o19s/quepid
Improve your OpenSearch, Elasticsearch, Solr, Vectara, Algolia and Custom Search search quality.
何を解決するか
Quepidは、アプリケーションの検索結果を改善するプロセスを信頼性の高いエンジニアリングワークフローに変換します。機能横断的なコラボレーションの欠如、検索の変更をテストする際のリグレッションのリスク、および検索の関連性チューニングに通常伴う遅いイテレーションの問題に対処します。
どうやって動くか
Quepidは、チームが検索要件について協働し、関連性の変更をテストするための中央集権的なプラットフォームを提供します。スプレッドシートやメールに頼るのではなく、検索の改善が追跡され、品質の低下が起きないよう、再現可能なプロセスを構築できます。
だれに向けているか
構造的で協働的な関連性チューニングアプローチを通じて、アプリケーションの検索体験を改善したいプロダクトチームやエンジニア向けに設計されています。
主な特徴
- 検索要件に関する機能横断的なコラボレーションを促進します。
- リグレッションを防ぐための検索変更のテストフレームワークを提供します。
- 検索関連性のイテレーションに再現可能なエンジニアリングプロセスを可能にします。
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