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何を解決するか

VexJoy Agent は、ユーザーが専門的な AI エージェントやツールのカタログを手動で管理する必要をなくします。ユーザーは自然言語でのリクエストを出すだけで、適切なドメイン知識、アプローチ、検証スクリプトに自動的にルーティングされ、複雑なタスクが LLM の確信ではなく、証拠に基づいた検証によって完了されることを保証します。

動作方法

このシステムは4層のパイプラインで動作します：

1. エージェント：故障モードのカタログや慣用句のテーブルなど、ドメイン固有の知識を提供します。
2. スキル：段階的なアプローチを実装し、厳格な終了基準を設けることで、ステップのスキップを防ぎます。
3. フック：ライフサイクルイベントをトリガーし、未完了の作業を LLM トークンを消費せずにブロックします。
4. スクリプト：Linting やテスト実行などの決定論的タスクを処理し、繰り返し作業における LLM の判断を排除します。

これは /do ルーターを介して Claude Code、Codex、Factory、Reasonix などのさまざまな AI CLI と統合され、リクエストを適切なエージェントとスキルにマッチさせます。

対象ユーザー

• 自動化されたアーキテクチャ設計やデバッグワークフローを求める 開発者。
• リサーチ、ドラフト作成、データ分析を行う 知識労働者。
• ルーティングテーブルやテレメトリを管理したい AI パワーユーザー。

特徴

• 反合理的化：自動化されたゲートと終了コードを使用して、テスト出力などの証拠を要求し、LLM がタスクを「簡単」または「正しい」と主張することを防ぎます。
• マルチ-CLI 対応：Claude Code、Codex、Factory、Reasonix と互換性があります。
• コンテンツエンジン：397のライティングパターンにわたるリサーチとドラフト作成が可能で、スライドデッキや図解などの HTML アーティファクトを生成できます。
• 決定論的実行：LLM のオーケストレーションとプログラム実行を分離することで、信頼性を確保します。