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解決する課題

AIエージェントは、特定のファイル形式やシナリオに適した専門ツール（jadx、Frida、IDA Proなど）をどのタイミングで使用すべきかを理解できず、繰り返し同じミスを犯すことがよくあります。このプロジェクトは、ユーザーのタスクに応じて正しいアプローチとツールチェーンを導く構造化されたルーティングシステムを提供し、推測に頼るのではなく、再現可能なワークフローを実現します。

動作方法

このプロジェクトはAIエージェントの「スキルルーター」として機能します。中央設定ファイル（routing.json）に43のルーティングルールを含み、ユーザーのタスクを特定のメソドロジーにマッピングします。ワークフローは厳密な順序に従います：グローバルルールのチェック、プライマリルーティングラダーによる正しいスキルモジュールの特定、ケーススコープの初期化、そして適切なツール、MCPサーバー、スクリプトを使用してシナリオ固有のスキルを実行します。このシステムはクライアント非依存であり、Claude Code、Cursor、OpenCodeなどのさまざまなAIクライアントに統合可能です。

対象ユーザー

リバースエンジニアリング、マルウェア分析、脆弱性調査にAIエージェントを活用するセキュリティ研究者、ペネトレーションテスター、CTFコンペティター。

主な特徴

• 包括的なシナリオカバレッジ：APK/iOS分析、バイナリリバースエンジニアリング、JSデオブスカフュレーション、ファームウェアペネトレーションテスト、LLMセキュリティなど、幅広いタスクをサポート。
• 厳密な検証：173件のレグレッションベンチマークでルーティングの正確性を保証し、サプライチェーンセキュリティのための整合性チェックを実装。
• ツール非依存の統合：Windows、Ubuntu、Kali Linuxを問わず動作するプラットフォーム非依存のコアを提供。
• 構造化された証拠チェーン：ケース初期化とフィールドジャーナルシステムを実装し、証拠、発見、経路を記録してプロフェッショナルなレポート作成を支援。