nidhinjs/prompt-master

解決する課題

Prompt Master は、ユーザーが曖昧なプロンプトを何度も改善して望ましい出力を得るためにAPIクレジットと時間を無駄にすることを防ぐ「試行錯誤」のサイクルを解消するように設計されています。曖昧なユーザーのリクエストを、特定のAIツールに最適化された高精度で「負荷を支える」プロンプトに変換します。

動作方法

Claudeスキルとして動作し、構造化されたパイプラインでリクエストを処理します：

1. ツール検出：対象のAIツール（例：Midjourney、Cursor、GPT-4o）を識別し、適切なアプローチにルーティングします。
2. 意図抽出：タスク、制約、成功基準などを含む9つの次元の意図を分析します。
3. 確認：重要な情報が欠落している場合、最大3つの的確な質問を提示します。
4. フレームワーク選択：13種類の専門的なプロンプトアーキテクチャ（例：RTF、CO-STAR、RISEN）のいずれかを自動的に適用し、ユーザーにはフレームワーク名を表示しません。
5. 最適化：ロール割り当てやXMLタグなどの安全な技術を適用し、トークン効率の監査を行い不要な語を削除し、モデルの最新性をプロバイダドキュメントと照合して検証します。
6. メモリ管理：「メモリブロック」システムを使用して、以前の決定やプロジェクトの文脈を保持し、長時間の会話で矛盾を防ぎます。

対象ユーザー

LLM、画像生成ツール、コードエージェント、自律エージェントを含む幅広いAIツールで、最初の試行で最高品質の出力を最大化したいAIユーザー。

特徴

• 広範なツール対応：Claude、ChatGPT、Midjourney、Sora、Devinなどを含む30以上のツールに特化したプロファイルを備えています。
• uma Universal Fingerprint：未知のAIシステムに対しても品質の高いプロンプトを生成するフォールバックメカニズム。
• クレジット節約パターン：タスク、文脈、フォーマット、範囲、推論の各分野で37の一般的な「クレジット消費パターン」を検出し、修正します。
• 精度重視：長文よりも明確で効率的なプロンプトを優先し、トークンの無駄遣いを削減します。