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解決する問題

Nebius Token Factory Cookbook は、Nebius Token Factory プラットフォーム上でオープンモデルを使ったアプリケーションを構築する際に、ゼロから始める手間を省きます。個別のドキュメントや例を探し回る代わりに、API 呼び出し、エージェント構築、ツール追加、検索拡張生成（RAG）、モデル評価、さらにはトレーニング後のモデル適応など、一般的なタスクをカバーする、すぐに実行できるレシピのセットを提供します。

仕組み

リポジトリをクローンし、サンプル環境ファイルをコピーし、Token Factory API キーを追加し、ライブカタログからモデルを選択します。各レシピは独自のフォルダにあり、依存関係と実行手順が含まれています。多くのレシピは人気のフレームワークや SDK（OpenAI 互換クライアント、LangChain、LangGraph、Mastra、Next.js など）を使用し、具体的で動作する例を示しています。クイックスタートガイドと環境設定ファイルで始められ、ネイティブ API 用のノートブック版も利用できます。モデルの比較、エージェントチームの構築、ツール呼び出しの追加、データの検索、完全なアプリケーションの実行など、目的に応じて閲覧でき、各レシピの README には必要なキー、オプションのサービス、検証、デプロイメントの前提条件が説明されています。

対象読者

Nebius Token Factory でオープンモデルを使用するための実用的でコピー＆ペースト可能な例を求める開発者——プラットフォームに不慣れな方にも、すでに精通している方にも適しています。特定のタイプのアプリケーション（エージェント、RAG、コーディングエージェント、ポストトレーニングなど）の出発点が必要なチームや、動作するコードを実行してから適応させることで学ぶことを好む人にも役立ちます。

ハイライト

• 各レシピに明確なセットアップ手順付きの実行可能な例。
• 幅広いユースケースをカバー：API 呼び出し、エージェント、ツール呼び出し、RAG、完全なアプリケーション、統合、コーディングエージェント、評価、ポストトレーニング、蒸留、クリエイティブな例。
• 注目レシピには、OpenCrewBot（マルチボットチャットアプリ）、Splitter Lite（レシート読み取り請求書分割）、KubeTrace AI（Kubernetes インシデント調査）、ディープリサーチエージェント、検索付き内部サポートエージェント、型付き意思決定モデルが含まれます。
• 独自の例を追加できるように、貢献ガイドとレシピテンプレートが含まれています。
• MIT ライセンス、サードパーティの資産はそれぞれのライセンスを保持します。