datawhalechina/leegenai-tutorial

解決する課題

このプロジェクトは、生成AIを理解するための初学者向けの構造化されたアクセス可能な入り口を提供します。複雑なAI概念を解明し、質の高い講義資料を明確なステップバイステップの学習経路に整理します。

仕組み

このチュートリアルは、台湾大学の洪麗鵬教授（Hung-yi Lee）のコース（具体的には2024年春の「生成AI入門」と2025年春の「機械学習」）の講義ビデオ、スライド、コース資料を集約・整理します。カリキュラムを論理的なモジュールに分割し、基本的な定義からTransformerアーキテクチャ、AIエージェント、モデルの安全性などの高度なトピックまでをカバーします。

対象読者

生成AIの分野に新しく、明確で学術的でありながら理解しやすい教授スタイルを好む学生、開発者、AI愛好家を対象としています。

特徴

• 生成AIの包括的なカバレッジ（プロンプトエンジニアリング、LLMのトレーニング段階、AIエージェントを含む）。
• Transformerアーキテクチャやモデルの解釈可能性などの技術的基礎への深掘りを含む。
• モデル評価、安全性、敵対的攻撃などの実際的・倫理的懸念に対処。
• 画像生成（Sora関連原理）や投機的デコードなどの高度なモデル技術といった最先端トピックへの洞察を提供。
• オフライン学習用にコース資料のPDF版をダウンロード可能。