multica-ai/multica
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
解決する課題
Multicaは、複数のAIコーディングエージェントを使用する際の断片化や「子守り」のようなオーバーヘッドに対処します。セッション間でコンテキストが失われる別々のターミナルタブでエージェントを管理する代わりに、Multicaはエージェントがチームメイトとして機能する統一されたワークスペースを提供し、人間がIssueを通じてタスクを割り当て、共有ボード上で進捗を追跡できるようにします。
仕組み
Multicaは独自のモデルを提供するのではなく、既存のエージェントCLI（Claude Code、Codex、Cursorなど）を駆動するオーケストレーション層として機能します。「ランタイム」（ラップトップやクラウドサーバー）にインストールされたローカルデーモンを使用して、これらのCLIを起動および管理します。システムはこれらの実行を特定のIssueに接続し、ツール呼び出しとコマンドの永続的な実行ログを保持し、コードがメインブランチにマージされる前に人間によるレビューゲートを要求します。
対象ユーザー
さまざまなAIコーディングエージェントを使用しており、監査証跡、コスト追跡、共有コンテキストを備えた専門的なプロジェクト管理ワークフローにそれらを統合したいソフトウェア開発チームや個人開発者向けに設計されています。
ハイライト
- エージェント非依存： 26種類以上の異なるエージェントCLIをサポートしており、ドロップダウンからプロバイダーを切り替えることができます。
- 統一されたワークスペース： エージェントをボードベースのワークフローに統合し、タスクの引き受け、進捗報告、ブロッカーの提起を行わせることができます。
- セルフホスト可能： Docker ComposeやHelmを使用してプライベートインフラストラクチャにデプロイでき、さまざまなGitホスト（GitHub, GitLab, Gitea, Forgejo）をサポートしています。
- 実行の透明性： すべてのツール呼び出しのタイムスタンプ付きログを提供し、実行中のエージェントをリアルタイムで制御する機能を提供します。
- マルチプラットフォームアクセス： Web、デスクトップ（macOS, Windows, Linux）、モバイル（iOS/iPadOS）から利用可能です。
関連
- プロジェクト
Agenta-AI/agentaAgentaは、チャット可能でチームと共有でき、バックグラウンドで実行可能なオープンソースかつ自己ホスティング可能なワークスペースです。多数のLLMプロバイダーをサポートし、数千のSaaSツールと統合可能で、権限制御、トレーシング、スケジューリングを提供。Web UIと豊富な開発者エコシステムも備えています。
- プロジェクト
NanmiCoder/cc-hahacc‑haha は、Claude Code およびその他のLLM用のクロスプラットフォームデスクトップワークベンチです。マルチセッションチャット、Gitブランチ起動、差分レビュー、内蔵ブラウザプレビュー、権限制御、モデル選択、画像生成、視覚的サブエージェントおよびチーム管理、動的ワークフロー調整、リクエストトレース、macOS専用の「コンピュータ使用」（マウス/キーボードを奪わず他のアプリを制御可能）を提供します。アプリはElectron、React、TypeScriptで構築され、Bunランタイムで動作し、Claude、ChatGPT、Grok、ローカルOllamaなど多数のモデルプロバイダーに対応。Telegram、Slack、WeChatなどIMプラットフォームとも統合可能です。macOS/Windows/Linux用バイナリをダウンロードし、APIキーを設定することで利用可能。さらに、より深いカスタマイズを求めるユーザーは、下層のCLIを実行できます。
- プロジェクト
Prorise-cool/Claude-Code-Multi-AgentClaude Code Multi‑Agent は、Anthropic の Claude Code プロジェクトに認識能力とエキスパートエージェント機能を追加するオープンソースフレームワークです。Python Hook システムとローカル実行の Ollama モデルを使用して、コードベースの種類を自動検出、ユーザーの意図を分析、300以上ものドメイン固有の「スキル」（バックエンド、フロントエンド、テスト、セキュリティなど）をロードし、自動ドキュメント（DEVELOPMENT.md、KNOWLEDGE.md、CHANGELOG.md）を強制します。リポジトリをクローンし、Ollama、モデル、uv をインストールした後、プロジェクトをリポジトリに配置するだけで、Claude Code は即座にコンテキストを把握し、適切なツールを提案し、`/backend‑specialist` や `/kiro/spec` のようなスラッシュコマンドで操作できます。
主な特徴：
- ゼロ構成スタート；すべての設定は `.claude/settings.json` と `prompts.json` に保存。
- セッション開始、ユーザーのプロンプト、ツール使用などに応じて実行される Hooks で、プロジェクト検出、意図分析、ドキュメント更新を処理。
- Skills は `SKILL.md` ファイルで定義され、自動検出される。
- 外部 API を一切使わず、完全にローカルで動作。Git と統合可能。MIT ライセンス。
個人開発者や小さなチームが再現可能でオンプレミスの AI コーディングアシスタントを必要とする場合に最適です。
- プロジェクト
johnson7788/MultiUserClawMultiUserClaw は Docker を基盤とした SaaS フレームワークで、多数のユーザー向けに隔離された AI アシスタント（Hermesエージェント）を実行できます。React フロントエンド、認証・コンテナ管理・LLMプロキシ用の FastAPI ゲートウェイ、ユーザーごとの Hermes コンテナ、PostgreSQL ストレージ、知識ベース、スキルストア、cronジョブ、マルチチャネルボット、マルチモデル対応などの機能を備えています。
- プロジェクト