mskayyali/nodepad

A spatial research tool that explores using AI to augment thinking, not replace it.

何を解決するか

順次的でチャットベースのAIインターフェースの限界に対処し、思考のための空間的かつ関連性のある環境を提供します。対話的なやり取りではなく、AIがバックグラウンドでつながりを見つけて洞察を統合するキャンバス上で、考えを整理できます。

動作方法

ユーザーは空間的なキャンバスにノートを追加します。AIは各ノートを14種類のタイプ（主張、質問、アイデアなど）のいずれかに自動分類し、短い注釈を追加します。システムはコンテンツに基づいてノート間の関係を推論し、キャンバス全体の緊張を橋渡しする一文の要約を生成できます。ユーザーは3つのモードでノートを表示できます：タイル化グリッド、タイプ別にグループ化されたカンバンボード、力指向グラフ。

対象ユーザー

線形チャットインターフェースよりも空間的思考や関連性のあるブレインストーミングを好む人、またAIが中心ではなく、複雑な情報を統合するのを支援してほしい研究者や思考者に最適です。

特徴

自動分類: 14種類の明確なタイプにノートを分類し、豊かな注釈を提供します。
発生的統合: キャンバス上の複数のノートをつなぐ高レベルの洞察を生成します。
柔軟な可視化: タイル、カンバン、グラフビューをサポートし、異なる整理ニーズに対応します。
プライバシー最優先: データはブラウザの localStorage にローカルに保存され、APIキーは直接プロバイダーに送信されます。
ウェブ基盤: オプションで検索対応モデルと統合し、主張や参照の根拠となる実際のソースを引用できます。