RMA-MUN/RAGNotebook

解決する課題

RAG Notebook は、ノートが「孤立した情報の島」にならないようにするための AI ベースの個人知識管理ツールです。ユーザーがノートを書いた後、二度と見返さないという問題を解決するために、ノート作成機能と知識グラフ、AI駆動の検索・執筆支援を統合しています。

動作方法

このシステムは Markdown エディタと GraphRAG エンジンを組み合わせています。FastAPI と LangChain を使用して、アップロードされたドキュメント（PDF、DOCX、PPTX など）および手動で入力したノートを処理し、エンティティと関係性を抽出して Neo4j に知識グラフを構築します。ユーザーが質問をすると、システムはエージェント型 RAG（Agentic RAG）アプローチを採用し、知識グラフを活用して検索をガイドし、証拠を統合して根拠のある回答を生成します。また、ハイブリッド検索メカニズム（Neo4j ベクター検索 + フルテキスト検索）と RRF フュージョン、クラウドベースの再ランク付けを備えており、高品質な情報検索を実現しています。

対象ユーザー

• AI強化された方法でノートや知識ベースを管理したい個人ユーザー。
• エージェント型 RAG および知識グラフの統合を実装または学習したい開発者。
• リジュメに実用的な AI 知識管理プロジェクトをアピールしたい求職者。

特徴

• GraphRAG 統合：Neo4j でエンティティと関係性を保存し、AI がグラフをナビゲートしてより包括的な回答を可能にします。
• AI執筆アシスタント：リアルタイムのインライン補完、拡張、要約、複数ソースの関連ノート推薦を提供します。
• インテリジェントタグ付け：LLM を非同期で使用して、ノートのタグとカテゴリを自動生成します。
• 間隔反復学習：エビンガウスの忘却曲線アルゴリズムを実装し、ユーザーが情報を復習・記憶しやすくなります。
• マルチフォーマット対応：TXT、PDF、MD、PPTX、DOCX ファイルをサポートし、知識ベースの構築に活用できます。