mongodb-developer/GenAI-Showcase

概要

MongoDBのGenAI Showcaseは、生成AI（GenAI）ソフトウェアを構築するためのサンプルコードとサンプルアプリケーションの公開コレクションです。初心者から上級開発者までを対象としており、MongoDBのデータベース製品がAIワークフローにどのように適合するかに焦点を当てています。

この例では、2つの主要なAI技術を実演しています：検索拡張生成（RAG） — AIモデルに独自のデータへのアクセスを提供する方法 — とAIエージェント — AIを使用して複数ステップのタスクを実行するプログラムです。リポジトリはまた、MongoDBが3つの役割で使用されることを示しています：ベクターデータベース（AIが類似アイテムを見つけられるようにデータを保存する）、通常の運用データベース、およびメモリプロバイダー（AIが過去のやり取りを記憶できるようにする）。

内容

リポジトリは4つのフォルダに整理されています：

• notebooks — RAG、エージェントアプリケーション、AIシステムの評価をカバーするJupyterノートブック（インタラクティブなコーディングドキュメント）。
• apps — JavaScriptおよびPythonのアプリケーションとデモ。
• workshops — 自分のペースで進められるハンズオンチュートリアル。
• partners — MongoDBのAIパートナーからの貢献。

実行方法

いずれかの例を使用するには、MongoDBデータベースクラスターが必要です。READMEには3つの手順が記載されています：

1. 無料のMongoDB Atlasアカウント（MongoDBのクラウドサービス）に登録します。
2. 新しいデータベースクラスターを作成します。
3. 接続文字列（コードがデータベースと通信するために使用するアドレス）を取得します。

貢献

貢献は歓迎されています。プロジェクトには、参加方法を説明する別のファイルCONTRIBUTING.mdがあります。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています — 再利用をほとんど制限なく許可する寛容なオープンソースライセンスです。

サポートの受け方

例を進める際に問題が発生した場合は、プロジェクトのGitHubページで新しいIssueを開くことができます。

追加リソース

READMEは、ヘルプのための3つの追加の場所を指しています：

• MongoDBのウェブサイト上のAIラーニングハブ。
• 質問をするためのGenAIコミュニティフォーラム。
• MongoDBの公式ドキュメントからのチュートリアルとコード例を含む別のGitHubリポジトリ（mongodb/docs-notebooks）。