mixpeek/amux

解決する課題

amux は、複数の AI コーディングエージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Ollama など）を同時に管理するための集中型コントロールプレーンを提供します。並列ワーカーの「フリート」を調整し、タスクの重複を防ぎ、自律的なエージェントの実行を制御、監視、スケジュールするための統一されたインターフェースを提供する問題を解決します。

仕組み

単一の Rust バイナリとして構築され、SQLite をバックエンドとして使用する amux は、エージェントセッション（通常 tmux 経由）を管理するオーケストレーターとして機能します。作業を調整するために一連のコアプリミティブを使用します：

• Board：2つのワーカーが同じタスクを取得しないことを保証するアトミックなクレーム機能を備えた共有かんばんボード。
• Workers：永続的なアイデンティティを持ち、ピアの端末を覗く機能を持つ並列エージェントセッション。
• Schedules：自律的な夜間実行や定期的な実行のための Cron スタイルの定期的なプロンプト。
• Groups & Scope：メモリ、環境変数、アクセスゲートを共有するワーカーの論理的な編成。
• .mdai Files：有向非巡回グラフ (DAG) を形成する「計算された Markdown ファイル」のシステム。これらのファイルはモデルを使用して、他のファイルやフォルダからの情報を最終出力に合成し、組み込みのキャッシュとサイクル検出を備えています。
• Steering：Web ダッシュボードまたはモバイルアプリにより、ユーザーは実行中のセッションにメッセージを送信したり、リアルタイムでリダイレクトしたりできます。

対象者

複数の AI コーディングエージェントを並行して実行し、個別の切断されたセッションを管理するのではなく、チームとしてそれらを調整する方法が必要な AI エンジニアや開発者向けに設計されています。

ハイライト

• アトミックなタスク管理：エージェントが共有ボードからタスクをクレームする際の競合状態を防ぎます。
• ワーカー間通信：エージェント間のオリジンスタンプ付きメッセージングをサポートします。
• ローカルファーストアーキテクチャ：セルフホスト、SQLite バックエンド、単一の Rust バイナリとして配布。
• 動的モデル切り替え：コンテキストを失うことなく、実行中のワーカーのモデルやプロバイダーを交換する機能。
• 自己修復：クラッシュしたセッションを再起動し、見逃したメッセージを再生するためのウォッチドッグを含みます。
• 計算 Markdown (DAG)：.mdai ファイルを使用した、複雑で複数ステップのドキュメントや研究の合成を可能にします。