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何を解決するか

Auroraは、地球システムにおける気温などの大気変数を予測するように設計されています。異なる大気タスクに一般化できる予測モデルを構築する課題に対処し、各新しいアプリケーションに巨額のタスク固有の訓練データを必要としないようにします。

仕組み

Auroraは地球システム用の基礎モデルです。まず、広範な一般大気データで訓練され、一般的なパターンを学習します。その後、比較的小さなデータ量で、特定の予測タスクに適応（ファインチューニング）できます。本プロジェクトでは以下の4つの専門バージョンのモデルを提供しています：

• 中解像度の天気予測
• 高解像度の天気予測
• 空気汚染予測
• 海波予測

対象ユーザー

このツールは、グローバル環境モデリング、天気予測、空気汚染予測に従事する研究者および開発者を対象としています。

特徴

• 基礎モデルアーキテクチャ：タスク固有のデータの必要性を減らすために、一般から特定への訓練アプローチを採用しています。
• マルチタスク対応：気温、空気汚染、海波の予測が可能です。
• 高解像度：中解像度および高解像度の天気予測をサポートしています。
• 広範なデータ統合：ERA5、CMIP6、CAMS再解析など、多様なデータセットで訓練されています。