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何を解決するか

WeatherBench 2 は、データ駆動型（AI）および従来の数値天気予報モデルの性能を評価・比較するための標準化されたフレームワークを提供します。次世代のグローバル天気予報モデルに対する一貫したベンチマークの欠如という課題に対処しています。

動作方法

このフレームワークは3つの主要なコンポーネントで構成されています：

• データセット：パブリックに利用可能なクラウド最適化された真値およびベースラインデータセットへのアクセスを提供します。
• 評価コード：スコアを計算するためのオープンソースコードを提供します。大規模な高解像度予報ファイルを扱うため、Xarray-Beam を使用してスケーラビリティを実現しており、GCP DataFlow 上で実行可能となっています。
• リーダーボード：最先端の物理的およびデータ駆動型アプローチのスコアを追跡・表示する専用のウェブサイトです。

対象ユーザー

データ駆動型グローバル天気予報モデルを開発している研究者や開発者で、ベースラインとの比較においてモデルの精度を厳密に測定したい方。

特徴

• スケーラブルな評価：Xarray-Beam を使用して大規模な天気データセットを処理できるように設計されています。
• クラウド最適化：大規模処理のために GCP DataFlow と統合されています。
• コミュニティ主導：ユーザーが自身のモデルの結果を提出し、ベンチマークに含めることが可能です。
• 標準化されたデータセット：公平な比較を可能にするために、真値およびベースラインデータのキュレートリストを提供しています。