melissawm/open-source-ai-contribution-policies

解決する問題

オープンソースのメンテナーと貢献者は、AI生成のコードやコンテンツをどのように扱うべきかについて不確実性に直面しています。このプロジェクトは、さまざまなオープンソースプロジェクトが採用した実際のポリシーを収集し整理するため、人々はアプローチの範囲を見て、先例を見つけることができます。

仕組み

README内のシンプルなテーブルで、各プロジェクト、そのポリシーへのリンク、およびいくつかの属性（AI/LLMが許可されているか、開示が必要か、著作権ステートメントがあるか、人間が関与する必要があるか、追加のメモ）をリストしています。分類は不完全であり、一般的なガイドに過ぎないと認められています。このプロジェクトは、他のプロジェクトからのポリシーを追加するためのプルリクエストを歓迎します。

対象者

独自のAI貢献ポリシーを決定するオープンソースのメンテナー、AI支援の作業を提出する前に何を期待すべきかを知りたい貢献者、そしてオープンソースコミュニティが生成AIにどのように対応しているかを研究している人々。

ハイライト

• 数十のプロジェクト（例：Adwaita、Apache Airflow、CPython、curl、Django、Firefox、Godotなど）からのポリシーの成長リスト。
• 各エントリは、許可、開示要件、著作権の文言、人間の関与要件などの重要な詳細をキャプチャします。
• 各プロジェクトの実際のポリシードキュメントへのリンク。
• 分類は決定的ではなく、一般的なガイドとしてのみ機能するという注記を含みます。
• 貢献を受け付けています：ユーザーは他のプロジェクトのポリシーを含むプルリクエストを送信できます。
• より広い文脈のための類似プロジェクトのリンクを提供します（例：CHAOSS AI Alignment、RedMonk分析）。