kleosr/cursorkleosr

Make AI Development Feel Natural in Cursor

解決する問題

AIコーディングアシスタントにおける「エージェントの忘却」の問題を解決します。これは、エージェントがセッション間でプロジェクトの現在の状態、目標、進捗を忘れてしまう、または毎回ユーザーが手動でコンテキストを提供しなければならないという問題です。

動作方法

このプロジェクトは、永続的なCursorルール（.cursor/rules/workflow-memory.mdc）を alwaysApply: true に設定し、ルートレベルのMarkdownファイルを組み合わせて使用します。これにより、AIエージェントは自動的に以下のループを実行するよう強制されます：プロジェクトの設定と現在の状態を読み取り、作業を実行し、更新された状態をファイルに書き戻す。作業は構造化されたパイプラインに整理されています：ANALYZE $\rightarrow$ PREPARE $\rightarrow$ IMPLEMENT $\rightarrow$ VALIDATE。

対象ユーザー

外部データベースや複雑な設定なしに、AIエージェントの永続的で自動化されたメモリシステムを必要とするCursorエディタを使用する開発者。

特徴

  • 常時有効なメモリ：Cursorルールを使用して、エージェントが思考前に状態を読み込むことを保証し、手動でのコンテキスト貼り付けの必要性を排除します。
  • 依存関係ゼロ：プレーンなMarkdownファイルに完全に依存しており、状態の差分比較可能、grep可能、エディタ非依存です。
  • 構造化されたワークフロー：タスク進行のための正式な状態機械（分析、準備、実装、検証）を実装しています。
  • 標準化されたハンドブック：エージェントのルール、スキル、ワークフローを1つの AGENTS.md ファイルに集中管理します。

関連

  • プロジェクト
    OthmanAdi/planning-with-files

    AIコードエージェント向けの永続的なファイルベースの計画システム。タスク計画、発見、進行状況をディスクに保存することで、コンテキストリセット時に状態を失うのを防ぎます。

  • プロジェクト
    JamesShi96/project-butler

    プロジェクトのコンテキスト、ルール、進捗をセッション間で維持する構造化されたMarkdownベースのメモリスタックを使用する、AIコーディングアシスタント向けの永続的メモリシステム。

  • プロジェクト
    mindmuxai/brain.md

    コーディングエージェント向けに、プロジェクトの決定事項や制約をリポジトリ内のプレーンなMarkdownとして保存する、永続的なファイルベースのメモリレイヤー。

  • プロジェクト
    rohitg00/agentmemory

    AIコーディングエージェント向けの永続的なメモリレイヤー。セッションデータをキャプチャおよび圧縮することで、セッションやツールをまたいでプロジェクトのコンテキストを繰り返し説明する必要をなくします。

  • プロジェクト
    akitaonrails/ai-memory

    ai‑memory は、Rust ベースの自己完結型サービスで、AI コーディングアシスタントに共有・長期・Markdown バックアップのメモリを提供します。フックを介してプロンプトとツール呼び出しを自動的にキャプチャし、git バージョン管理された Markdown ページとして保存し、サポートされている任意のエージェント（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI など）が別のマシンやチームメイトのセッション後に簡潔なハンドオフを取得できるようにします。デフォルトではオフラインで動作し、LLM 呼び出しはゼロです。オプションの LLM 駆動の「ドリーム」統合、ベクトル検索、エージングポリシーは設定可能です。このプロジェクトは、ネイティブパッケージ、Docker イメージ、macOS メニューバーアプリを提供し、組み込みのマルチユーザー認証、監査ログ、プロジェクトごとの共有を含みます。