matthiasn/lotti

何を解決するか

Lotti はプライバシーを損なわず、個人の仕事や日常生活を記録するためのプライベートでローカルファーストのログブックです。『誠実な』時間追跡の問題を解決するために、計画（タスク）と現実（時間記録）を分離し、一日が計画通りに進んだかを装う圧力を防ぎます。

動作方法

Lotti はユーザーのデバイス上にローカルな SQLite データベースにデータを保存します。『人間がループに参加する』アーキテクチャを採用しており、AI エージェントはシステムの記録を直接変更できないように、別々の「エージェント用データベース」で動作します。エージェントはユーザーのデータを読み取って変更提案（要約や次のステップなど）できますが、それらの変更はユーザーが明示的に承認した後、ユーザーのデータベースに書き込まれます。

同期は、エンドツーエンド暗号化された Matrix/Synapse ホームサーバーを介して行われ、リレーサーバーは常に暗号化されたデータ（暗号文）しか保持しません。AI に関しては、Lotti はユーザーがプライバシーのニーズに応じて、ライフの特定カテゴリを異なる提供者（ローカルモデル、フロンティアモデル、EU拠点のオープンウェイトモデル）にルーティングできるようにしています。

対象ユーザー

個人データに対する高い主権を求める人、ローカルファーストのソフトウェアを好む人、仕事、習慣、健康データの詳細かつ誠実な記録が必要な人向けです。

特徴

• 意図と現実の分離：タスクと実際の時間記録を別々の事実として保持。
• 人間がループに参加する AI：エージェントが変更を提案；ユーザーが決定；別々のディスク上のデータベースで強制。
• データ主権：ローカルな SQLite ストレージ、テレメトリなし、エンドツーエンド暗号化された同期。
• 柔軟な AI ルーティング：ライフの異なるカテゴリを異なる LLM 提供者にルーティング（例：プライベート用にローカル、仕事用にクラウド）。
• ローカル音声変換：Whisper や Voxtral を使用してオフラインで音声記録と変換。
• 影響追跡：提供者がデータを公開する場合、トークン使用量、コスト、エネルギー、CO2e をレポート。