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MateClaw – エンタープライズ向けAIエージェントプラットフォーム

製品概要 – MateClawは、セルフホスト型のJavaベースのプラットフォームで、チームが「デジタル社員」を作成・実行・管理できます。各社員は、役割、目標、バックストーリー、そして呼び出し可能なツールセットを持つAI駆動のエージェントです。システムは、完全なバックエンド（Spring Boot 4、Spring AI、AgentScope）とVueベースの管理UIに加えて、オプションのデスクトップ、Webウィジェット、IMチャネルクライアントをバンドルしています。

主な機能

• マルチベンダーモデルのフェイルオーバー – LLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollamaなど）の優先順位リストを設定します。プライマリモデルが利用できない場合、リクエストは自動的に次の正常なプロバイダーにルーティングされ、ヘルス監視とクールダウンが行われます。
• LLM-Wiki知識ベース – PDF、Markdown、Webページなどをアップロードします。システムはそれらを、エージェントのプロンプトに注入される引用付きのリンクされたWikiページに解析します。
• 永続的でチェックポイント付きの目標 – 長時間実行タスクはデータベースに保存されます。クラッシュ後、ランタイムは最後のチェックポイントから再開し、すべての検証チェックが合格した場合にのみ目標を完了します。
• チーム実行とワークフローDSL – 複数のエージェントとシステムアクション（承認、チャネルディスパッチ、メモリ書き込み）を、7つのステップモード（順次、ファンアウト、条件など）を持つJSONファーストのワークフローに構成します。
• 拡張可能なツール – SKILL.mdパッケージ、MCP（stdio/SSE/HTTP）、ACPブリッジにより、カスタムツールを追加したり、Claude Codeなどの外部コーディングエージェントをプラグインできます。
• エンタープライズ機能 – RBAC、JWT、パーソナルアクセストークン、監査証跡、分散クロックロック、Flyway管理のスキーマ、チャネルごとのエラー分離。
• 複数のフロントエンド – Web管理コンソール、Electronデスクトップアプリ（JRE 21バンドル）、埋め込み可能なチャットウィジェット、DingTalk、Feishu、WeChat Work、Telegram、Discord、Slackなどの統合。

動作の仕組み

1. エージェントランタイム – ネイティブのJava AgentScopeループ（ReAct、計画と実行）または外部のDSH JSON-RPCランタイムのいずれか。両方とも同じイベントモデル（思考、ツール使用、回答、使用量、キャンセル）を公開します。
2. ワークスペース – 各チームにはワークスペースディレクトリがあり、アップロードされた素材はLLM-Wikiに取り込まれ、データベースに保存されます。
3. 実行 – ユーザーがリクエストを送信すると、選択されたエージェントが実行され、ツールガード（RBAC + 承認）を介してツールを呼び出し、メモリファイル（MEMORY.md、PROFILE.mdなど）を更新します。長時間タスクはチェックポイントされ、スーパーバイザーサービスが再起動後に中断された実行を調整します。
4. 可観測性 – 管理ランタイムコンソールは、各社員のライブステータス、トークン使用量を表示し、オペレーターはスタックした実行を強制リサイクルできます。

はじめに

• Mavenでバックエンドを実行（mvn -pl mateclaw-server spring-boot:run）、Vue UIは（npm install && npm run dev）。
• または、提供されているDocker Compose（docker compose up -d）を使用。
• デスクトップバイナリは、埋め込みJRE付きの単一JARとして利用可能。

ターゲットオーディエンス – 中央管理されたAIエージェントレイヤー、マルチユーザーアクセス、監査可能性、モデル停止への耐性を必要とするJava中心のエンタープライズ。これは単なるチャットボットではなく、AI搭載のデジタル同僚を構築するための拡張可能な「セカンドブレイン」プラットフォームです。

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TL;DR – MateClaw = セルフホスト型のSpring BootベースのAIエージェントランタイムで、マルチモデルのフェイルオーバー、知識ベースの取り込み、永続的な目標、ワークフローオーケストレーション、エンタープライズグレードのセキュリティを備え、Web、デスクトップ、ウィジェット、多くのIMチャネルで公開されています。