margelo/react-native-vision-camera
📸 A powerful, high-performance React Native Camera library.
何を解決するか
VisionCamera は、React Native アプリケーション向けに高性能なカメラインターフェースを提供し、開発者が速度や品質を犠牲にすることなく、高度なカメラ機能を統合できるようにします。
動作方法
モバイルカメラハードウェアの強力なラッパーとして機能し、解像度、FPS、デバイス選択に対する深い制御を提供します。主な機能の一つである「Frame Processors」は、JS worklets を使用して、AI 物体検出や顔認識などのタスクにリアルタイムでカメラフレームを処理できるようにします。
対象ユーザー
React Native を使用してモバイルアプリを開発し、高解像度撮影、リアルタイム AI ビジョンタスク、またはカスタム GPU 加速フィルターなどのプロフェッショナルなカメラ機能を必要とする開発者。
特徴
- リアルタイム AI 統合: 顔認識や物体検出に使用可能な Frame Processors をサポート。
- 高パフォーマンス: Metal および Vulkan を使用したカスタム C++/GPU 加速リサイズ機能を搭載。
- 高度な撮影: 4K/8K 画像、HDR、ナイトモード、最大 240 FPS のカスタマイズ可能な FPS をサポート。
- 拡張性: カメラ映像上に図形、テキスト、シェーダーを直接描画可能。
関連
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realsenseai/librealsenseRealSense SDK 2.0 (librealsense) – Intel RealSense 深度カメラ用のオープンソース C++ ライブラリ。クロスプラットフォームのカラー・深度ストリーミング、キャリブレーションデータ、およびラッパー（Python、ROS 2、C#、Unity）を提供します。プリビルドバイナリまたはソースビルドを提供し、AMD GPU アクセラレーションをサポートし、簡単に始められるサンプルコードが含まれています。
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roboflow/notebooksroboflow/notebooks は、コンピュータビジョンに関する61のJupyterノートブックチュートリアルを含むGitHubリポジトリで、YOLO、SAM、Gemini、Qwen2.5-VLなどのモデルをカバーしています。各ノートブックはColab、Kaggle、またはSageMaker Studio Labで開くことができ、関連するブログ記事、動画、論文へのリンクも含まれています。物体検出、セグメンテーション、OCR、データ抽出などのタスクを実践的に学ぶために設計されています。
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roboflow/rf-detrRF‑DETRは、リアルタイムオブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出向けのオープンソースでTransformerベースのライブラリです。DINOv2バックボーンに基づき、小さな「Atto」から大きな「2XL」までさまざまなサイズのモデル群を提供し、NVIDIA T4上で1–17 msで実行されながら、COCOベンチマークで最先端の精度を達成しています。`pip install rfdetr`でインストールでき、3つのタスクすべてに同じPython APIを使用可能。また、Roboflowプラットフォーム上でNASを実行し、独自のデータセットに最適化されたモデルをカスタマイズすることもできます。