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解決する課題

Cindyは、ユーザーのローカルコンピュータ、ブラウザ、スマートフォン上で実業務を実行するように設計されたオープンソースのAIエージェントです。複数のモデルと「ハーネス」（Claude CodeやCodexなど）を、ローカルファイルやログイン済みアプリケーションにアクセスできる単一のインターフェースに統合することで、異なるAIツールを切り替える必要性を排除します。

仕組み

このプロジェクトは、異なるAIエージェントをオーケストレートするクライアントサイドアプリケーション（デスクトップおよびモバイル）を提供します。連続したワークスペース、メモリ、およびツールセットを維持しながら、タスクの途中で異なるモデルとハーネスの組み合わせを切り替えることができます。ホスト型のクラウドサービス、個人のAPIキーの接続、またはローカル専用モードを介して使用できます。

対象ユーザー

ローカル環境と対話し、繰り返しのタスクを自動化し、プラグインやModel Context Protocol (MCP) を介して拡張可能なAIエージェントを求める開発者やパワーユーザー向けに構築されています。

ハイライト

• マルチハーネス対応: Claude CodeやCodexなどのツールを統合してタスクを実行します。
• クロスプラットフォーム: ElectronデスクトップアプリおよびExpo/React Nativeモバイルアプリとして利用可能です。
• 永続的なメモリ: 異なるハーネス間で修正内容や設定を記憶します。
• 拡張性: 内部ツール統合のためのMCPと、計画中のプラグインマーケットプレイスをサポートしています。
• 柔軟なデプロイ: クラウドホスト型サービス、ローカルモデル、および既存の有料コーディングプランをサポートしています。