LodyAI/Lody

Lody – コーディングエージェントの共有ワークスペース

概要 – Lody は、チームが AI 搭載コーディングエージェント（Claude Code、Codex、Kimi、OpenCode など）を任意のデバイスから使用できるオープンソースプラットフォームです。デスクトップ、モバイル、ウェブ、CLI 間で会話、コード変更、マシンリソースを同期し、各 AI エージェントセッションを協調的でバージョン管理されたワークスペースに変えます。

主な機能

• 共有会話 – チームメイトと同じチャットを開き、完全なトランスクリプト、実行時ステータス、生成されたファイル、差分を表示し、スクリーンショットをコピーせずに新しい指示を追加できます。
• エージェントとマシンを持ち込む – ACP 互換のコーディングエージェントと、モデルサブスクリプションと認証情報をすでに持っている任意のマシン（ラップトップ、サーバー、クラウド VM）を接続できます。マシンは明示的に共有されるまでプライベートのままです。
• マルチサーフェスディスパッチ – デスクトップアプリ、iOS/Android アプリ、ウェブ UI、または lody CLI から、選択したマシンで作業を開始し、進捗を確認し、権限リクエストを承認し、結果を検査できます。
• エージェント調整 – エージェントは子会話を生成し、そのステータスを読み取り、フォローアッププロンプトを送信したり、キャンセルしたりできます。これにより、1 つの「コーディネーター」エージェントがバグ調査、実装、テストを委任できます。
• Git 対応ワークスペース – 各セッションには独自の Git ワークツリーがあるため、並行エージェントが衝突することはありません。Lody はターンごとの差分を表示し、行ごとにコメントでき、チャットと一緒に PR ステータスと CI を表示します。
• 視覚的フィードバックループ – セッション内でウェブアプリを実行し、UI 要素に注釈を付け、その注釈をエージェントに送り返して視覚的なデバッグを行うことができます。
• 組み込みツール – ターミナル、コマンドパレット、ショートカット、ファイルエクスプローラー、通知と承認用のモバイル Live Activities。
• 使用状況インサイト – トークン、クォータ、マシン、エージェントのリソース消費がセッションごとに表示されます。

開始方法

1. CLI をインストール – npx lody daemon start は、任意のワークステーション、サーバー、またはクラウド VM でデーモンを起動します。マシンを Lody ワークスペースに登録するサインインリンクが開きます。
2. セッションを作成 – 任意のターミナル（またはスクリプト）からコーディングタスクを起動できます。例：

   npx lody session create --workspace my‑team \
       --agent-config codex \
       --repo owner/repo "Fix the failing test"
   

3. 他のサーフェスから参加 – Lody デスクトップアプリ、モバイルアプリ、またはウェブ UI を開き、同じワークスペースを選択すると、ライブ会話、ファイルツリー、差分、ターミナルが表示されます。
4. コラボレーション – チームメイトは指示を追加したり、差分にコメントしたり、ファイルを添付したり、セッションを新しいワークツリーにフォークして代替アプローチを試すことができます。

プロジェクト構成

• apps/cli – コマンドラインデーモンとセッションマネージャー。
• apps/electron – デスクトップクライアント（macOS、Windows、Linux）。
• packages/* – UI コンポーネント、共有スキーマ、CRDT ベースの同期（Loro）、ACP 拡張、オプションのクラウド API 定義、実験的なエンドツーエンド暗号化コア。
• site-docs – ウェブサイト、ドキュメント、ブログ。

重要性 Lody は、強力な AI コーディングアシスタントと実際のソフトウェア開発ワークフローの間のギャップを埋めます。各エージェント会話をファーストクラスのバージョン管理された成果物として扱い、共有、フォーク、検査できるようにすることで、チームはコード履歴、レビュー、セキュリティを管理下に置きながら、AI の生産性を安全に活用できます。

リンク

• 📖 ドキュメントとクイックスタート
• 📱 Android および iOS アプリ（Google Play / App Store）
• 🖥️ デスクトップインストーラー（macOS、Windows、Linux）は https://lody.ai/download から
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