madhvantyagi/Gnos

解決する課題

GNOS は、標準的なコーディングエージェントを構造化された教育システムへと変革します。AI による学習体験が一般的すぎたり、一貫した道筋が欠けていたり、あるいは正解したことを理解していると誤認してしまうといった問題を解決します。生の LLM を、間違いを診断し、視覚的なツールを通じて抽象的な概念を可視化できるパーソナライズされたチューターに変えるために必要な構造を提供します。

仕組み

GNOS は、スキル、スクリプト、視覚的ツールで構成される教育用ハーネスとして機能します。ユーザーがトピックを指定すると、システムは（大学のシラバスや教科書などの）教材を使用して、ユーザーの希望する深さと時間的制約に基づいた学習ルートを計画します。

サブエージェントが個々のレッスンブロックを作成し、GNOS がそれをレビューして結合します。システムはユーザーの試行、推論のギャップ、独立した能力を記録し、今後のレッスンや演習を動的に調整します。テキストを超えた学習のために、図、シミュレーション、ナレーション付きアニメーション、PDF 資料などの視覚的ツールを活用します。

対象ユーザー

現在の知識レベルとキャリア目標に合わせて構築された、構造化されたパーソナライズ教育コースを求める、コーディングエージェント（Codex、Claude Code、Cursor など）を使用する開発者や学習者。

ハイライト

• 適応型学習: 学習者の進捗を追跡し、助けを借りて解決したのか、自力で解決したのかを区別してコースを調整します。
• コースビューアー: カリキュラムとレッスンを学習ページとしてレンダリングする専用のブラウザベースのツール。
• マルチモーダルな解説: MCP サーバー（例: Excalidraw、Pinepaper）を介して、シミュレーション、ナレーション付き動画、図をサポート。
• エージェント統合: Codex、Claude Code、Cursor を含むさまざまな AI コーディングエージェントにプラグイン可能。
• パーソナライズされたペルソナ: SOUL.md ファイルを使用して、科目固有の指導スタイルと判断基準を提供します。