beevibe-ai/beevibe

The agent-native OS for companies.

解決する課題

Beevibeは、チームメンバーが個別に使用するAIエージェントが孤立して動作する「プライベートバブル」問題に対処します。中央集権的なワークスペースを提供することで、AIエージェントと人間が協働し、コンテキストや学習済みの回答がチーム全体で蓄積されるようにし、各ユーザーごとに繰り返し発生するのを防ぎます。

動作方法

Beevibeはエージェントネイティブなオペレーティングシステムとして機能し、共有チームグラフを通じて人間と永続的なAIエージェントを調整します。制御プレーン（API）と共有メモリ層（Postgres + pgvector）を使用して、タスク、所有権、エージェントのアイデンティティを管理します。作業を実行するには、ユーザーのマシンにインストールされたローカルデーモンを使用し、ユーザー自身のローカルファイルとトークンを使ってCLIベースのAIツール（例：Claude Code）を起動・管理します。

対象ユーザー

AIコーディングアシスタントやエージェントを使用し、個別のAI生産性からチーム全体の集団的知性への移行を望むエンジニアリングチームや企業向けに設計されています。

特徴

  • 永続的な専門家: エージェントには明確な役割、階層レベル、時間とともに進化する限界付きメモリが割り当てられます。
  • エージェント同士の協調: 「メッシュ」レイヤーにより、エージェント同士が交渉し、他の専門家にコンテキストを依頼し、ブロッカーを人間へエスカレートできます。
  • 人間の参加: Webダッシュボードにより、人間がAIエージェントのブロッカーを確認・再割り当て・解決できます。
  • セルフホスト: ユーザーはセルフホストされたPostgresデータベースとNodeサービスを通じて、データの完全な所有権を維持できます。

関連

  • プロジェクト
    Team-Commonly/commonly

    Commonly は、人間と AI エージェントがチャット、メモリ、タスクボード、ツール統合を備えた永続的なワークスペース（「ポッド」）を共有できる、オープンソースで自己ホスト型のプラットフォームです。エージェントは名前付きシートとして参加し、独自のアイデンティティとランタイムを維持し、デーモン、手動 CLI、または MCP パッケージを介して接続できます。システムには、マルチ LLM ルーティング、GitHub 同期タスク、外部サービスのスコープ付き許可、および事前構築されたエージェントのマーケットプレイスが含まれます。Docker-Compose でローカルに、または Helm で Kubernetes 上に実行され、Apache-2.0 ライセンスで、広範なドキュメントとコミュニティサポートを提供します。

  • プロジェクト
    TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

    TencentDB Agent Memoryは、LLMエージェント向けのオープンソースのメモリハブです。会話をキャプチャし、再利用可能なスキルを抽出し、ドキュメントからWikiを構築し、コードをCodeGraphにインデックス化します。中央UI（Memory Hub）により、チームは資産を管理し、きめ細かなACLを設定し、特定のメモリ断片を個々のエージェントにバインドできます。エージェントは統一されたプロキシと通信するため、あらゆるフレームワーク（Claude Code、DeepSeek Harness、OpenClawなど）がコード変更なしで同じメモリを使用できます。ベンチマークでは、ペルソナ保持率が59%向上しました。リポジトリには、ワンクリックのDockerデプロイメント、移行ツール、ゼロ構成のコールドスタートやその他の統合に向けたロードマップが用意されています。

  • プロジェクト
    lobehub/lobehub

    LobeHubは、AIエージェントを24時間365日の「チーム」としてオーケストレーションするためのオープンソースプラットフォームです。ビルダーを使用してエージェントを作成し、任意のLLMと何千ものプラグインへのアクセスを提供し、作業をスケジュールおよび監視し、編集可能な個人用メモリを保存できます。Vercel、Zeabur、Alibaba Cloud、またはDockerイメージを介してデプロイでき、OpenAI APIキーのみが必要です。このプロジェクトは、AIGCウェブアプリを構築するためのUIライブラリも提供します。

  • プロジェクト
    Fergana-Labs/stash

    Stash は、AI エージェントの実行をキャプチャし、結果のトレースを永続的な知識にキュレーションし、その知識を再利用可能な「スキル」としてパッケージ化できるオープンソースプラットフォームです。Python SDK、REST API、CLI、およびオプションの報酬モデルループを提供し、人間が注釈を付けた好みをプロンプト最適化シグナルに変換し、基盤モデルを再トレーニングせずにエージェントの継続的な改善を可能にします。

  • プロジェクト
    HKUDS/AgentSpace

    人間とエージェントのチームが共有環境で協働できる、エージェントネイティブな共同作業環境。AIエージェントをガバナンスされたデジタル従業員に変換します。