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Vision Camera Frame Processor Plugin to detect faces using MLKit Face Detector

何を解決するか

React Nativeアプリケーションにリアルタイムおよび静的顔検出を統合する方法を提供します。デバイスのカメラハードウェアと顔検出機能の間のギャップを埋め、開発者がネイティブのMLロジックをゼロから構築せずに、顔、顔のランドマーク、輪郭を識別できるようにします。

動作方法

react-native-vision-camera と統合され、Google MLKit を使用して画像フレームを処理します。3つの方法で使用できます:高レベルの Camera コンポーネントとして、カメラ出力として、またはより細かい制御のためにフレームプロセッサとして。静的画像の場合、ローカルファイル、URI、またはバンドルされたアセットを受け入れる専用の検出器を提供します。

対象ユーザー

フィルター、本人確認、インタラクティブなカメラ体験など、顔分析が必要なReact Nativeアプリを開発しているモバイル開発者。

特徴

  • リアルタイム検出:ライブ顔追跡に対応するフロントカメラとバックカメラの両方をサポート。
  • 詳細な分析:顔のランドマーク、輪郭、分類(例:笑顔、目が開いている)を検出可能。
  • 静的画像対応:ギャラリー画像、ローカルファイル、ネットワークURIに対応。
  • 柔軟な統合:カスタム描画やビジュアルエフェクトにSkia Frame Processorsと互換性あり。
  • カスタマイズ可能なパフォーマンス:「高速」または「正確」の検出モードを選択可能。

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