lucasjinreal/alfred

何を解決するか

Alfred-py は、データの可視化、アノテーション形式の変換、モデルのデプロイなど、繰り返し行う必要のあるタスクを一元的に処理できるツールキットを提供し、コンピュータビジョンおよび3Dデータの一般的なワークフローで余分なコードを書く必要を減らします。

どう動作するか

Python ライブラリとコマンドラインインターフェース (CLI) の両方として動作します。スクリプト内で API を直接インポートしてバウンディングボックスの描画やログ出力などのタスクを実行するか、alfred ターミナルコマンドを使って、YOLO、VOC、COCO 形式のアノテーションを表示、形式間の変換、動画からのフレーム抽出などのデータ操作を実行できます。

対象ユーザー

コンピュータビジョン、3Dポイントクラウド、ポーズ推定に取り組んでいる、ディープラーニングエンジニアや研究者で、データの検査や前処理に効率的なツールが必要な方々。

主な特徴

• マルチフォーマットデータビューア: VOC、COCO、YOLO、TXT 形式のアノテーションを表示するための組み込み CLI ツール。
• アノテーション変換: COCO 形式のアノテーションを VOC 形式に変換可能。
• ビジョンユーティリティ: 動画から画像を抽出し、画像を再び動画に結合するツール。
• 3D可視化: ポイントクラウド上に3Dボックスを可視化する機能と、Open3D を基盤とする Mesh3D 可視化サーバーをサポート。
• デプロイメントサポート: TensorRT モデルのデプロイを支援するユーティリティ。