lucasastorian/llmwiki

解決する課題

LLM Wikiは、時間の経過とともに忘れられがちな、散在する研究資料、読書資料、断片的なメモの問題に対処します。これらのバラバラなソースを、永続的で自己管理型の「セカンドブレイン」またはパーソナルWikipediaへと変換し、情報を構造化された知識ベースへと自律的に統合することで、組織的または個人的な記憶の喪失を防ぎます。

仕組み

このシステムは、ウェブコンテンツをクリップするためのChrome拡張機能と、ドキュメント（PDF、Officeファイル、Markdownなど）をアップロードするためのローカルまたはホストされたワークスペースを組み合わせて使用します。AIエージェント（具体的にはClaude）がModel Context Protocol (MCP) を介してこのワークスペースに接続し、Wikiの読み取り、検索、書き込みを可能にします。ユーザーは「Claude Routines」（スケジュールされたプロンプト）を設定でき、これによりAIが夜間に新しいソース、ハイライト、メモをスキャンし、自律的にWikiページを更新し、新しいエントリを作成し、相互参照や引用を管理するように指示できます。

対象者

• 個人: 自身の読書や研究に関する、パーソナルで自動化された知識ベースを求めている方。
• AIユーザー: 自身のメンタルモデルや特定の知識に基づいたコンテキストレイヤーをLLMに提供したい方。
• 組織: 通常は従業員の頭の中にしかないノウハウをキャプチャするために、自己管理型の組織的記憶レイヤーを構築したい組織。

ハイライト

• 自律的なメンテナンス: スケジュールされたAIルーチンを使用して、手動での更新なしに新しい情報を統合します。
• MCP統合: Claude.ai、Claude Code、およびその他のMCP互換アプリケーションとシームレスに接続します。
• クリッパー拡張機能: ウェブページやPDFを、ユーザーのハイライトやマージンノートと共にキャプチャするChrome拡張機能。
• 柔軟なストレージ: ローカルモード（SQLiteおよびファイルシステム）とホストモード（PostgresおよびS3）の両方をサポート。
• 豊富な視覚化: ネイティブな相互リンク、概念関係のグラフビューア、およびMermaid図/SVGをサポート。