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Stay ahead of AI trends with automated Reddit insights! 🚀 This tool scans AI-related Reddit communities in English & Chinese, using Reddit Official API, DeepSeek V4.1 by OpenRouter to analyze posts, summarize key discussions, and track trends. Daily rankings hot topics—catch emerging trends before they go mainstream! (Updated every 6 AM CDT)
解決する課題
このプロジェクトは、AIに特化したRedditコミュニティで共有される膨大な情報を監視・統合するプロセスを自動化します。投稿の集約、リンクされた動画やWebサイトからのコンテンツ抽出、そしてLLMを使用した英語と中国語の構造化された日次トレンドレポートの生成により、情報過多の問題を解決します。
仕組み
このシステムは、モジュール式のアーキテクチャを使用して指定されたサブレディットからデータを取得します。さまざまな種類のコンテンツを処理する「エンリッチャー」が含まれており、ビジョンモデルを使用して画像を説明し、YouTube動画から文字起こしを抽出し、Firecrawlを介してWebページをスクレイピングします。収集されたすべてのデータは、LLM（GroqまたはOpenRouter経由）を通過して議論を要約し、トレンドを特定します。プロジェクトはMongoDBを使用してキャッシュを行い、APIコストを最小限に抑え、過去のレポートを整理されたディレクトリ構造で保存します。
対象ユーザー
毎日複数のサブレディットを手動で閲覧することなく、急速に進化するAIの状況を常に把握したい研究者、開発者、AI愛好家向けに設計されています。
ハイライト
- マルチモーダル分析: 画像、YouTubeの文字起こし、Web記事を自動的に処理し、テキスト投稿以上のコンテキストを提供します。
- バイリンガルレポート: 英語と中国語の両方で包括的な要約を生成します。
- コスト効率の高い設計: データベースベースのキャッシュを実装し、LLMプロバイダーへの冗長なAPI呼び出しを削減します。
- 柔軟な構成: 複数のLLMプロバイダー（Groq, OpenRouter）をサポートし、スマートなコメント取得などのデータ収集戦略の微調整が可能です。
関連
- プロジェクト
sansan0/TrendRadarTrendRadar は、迅速にデプロイできるオープンソースのニュースホットスポットアシスタントです。多くのソースから見出しを集約し、ユーザー定義のキーワードで絞り込み、任意で LLM を使って翻訳・スマートフィルタリング・AI によるトレンド分析を生成します。簡潔なダイジェストを数十のチャット／通知プラットフォームにプッシュし、Web ベースの HTML レポートを提供し、カスタムスケジュール、セルフホスト型データソース、プログラム利用向けの Python MCP クライアントをサポートします。
- プロジェクト
lignertys/reddit-research-skillsClaude互換のスキルセットで、AIエージェントがサードパーティサービス reddapi.dev を介してReddit全体のセマンティック検索、トレンド分析、サブレディット探索、B2Bリードスコアリングを行えるようにします。`npx skills add …` でインストールし、「AIエージェントの限界について人々はどう言っているか？」といった自然言語でエージェントに質問できます。このスキルは関連するRedditの投稿と、オプションでAI生成の要約を返します。reddapi.devのAPIキーが必要で、リードスコアリング機能には有料プランが必要です。
- プロジェクト
dw-dengwei/daily-arXiv-ai-enhancedGitHubのみに依存するツールで、選択されたarXiv分野を毎日クロールし、大規模言語モデル（デフォルトはDeepSeek）を使って中国語の要約を生成し、GitHub Pagesに静的サイトとして公開します。フォークといくつかのシークレット/変数の設定だけで動作し、GitHub Actionsで実行されるため、サーバーは必要ありません。
- プロジェクト
Tomsawyerhu/Chinese-WebNovel-Skill中国語ウェブ小説のAI支援執筆向けのモジュール型、リトリーバー増強型プロンプトフレームワーク。ワークフローを短いルーター（`SKILL.md`）と多数の自己完結型サブスキル（コンセプト計画、冒頭、プロット論理、対話、一貫性レビューなど）に分割しています。各サブスキルにはチュートリアル、実行ルール、良い/悪い例が同梱され、提供された検索スクリプトを通じてローカル小説コーパスを利用可能。システムはユーザーの簡潔なアイデアを適切なモジュールにルーティングし、関連する抜粋例を取得し、簡潔なプロンプトを組み立て、テキストを生成し、最終的に一貫性レビューを実行します。中国語小説作家、プロンプトエンジニア、モジュール型LLM執筆パイプラインに興味を持つ研究者向けに設計されています。
- プロジェクト
Jesseovo/last30days-skill-cnlast30days-skill-cn は、過去30日間に8つの主要な中国インターネットプラットフォーム（およびオプションで Hacker News、GitHub、Reddit）で最も議論されたトピックを集約する Python ベースのコマンドラインツールです。CLI アクセスを持つ AI エージェント向けに設計されており、単一のプロンプトでインストールおよび実行でき、簡潔でソースリンク付きの Markdown、JSON、またはオフライン HTML 結果を生成します。