lingbol088-spec/reverse-flow-skill

何を解決するか

このプロジェクトは、AIエージェント（特にCodex向け）の構造化されたリバースエンジニアリングワークフローを提供し、ローカルサンドボックス環境でCTF（Capture The Flag）チャレンジ、crackmes、ワーゲームを処理できるようにします。バイナリ解析のしばしば混沌としたプロセスを、安定した段階的なパイプラインに変換します。

動作方法

このスキルは、安定性のために英語の内部プロンプトと、ユーザーとの対話に中国語を組み合わせます。AIエージェントを事前に定義されたシーケンスに従って導きます：分析 → 報告 → リバースエンジニアリング → 深層リバースエンジニアリング → 脆弱性評価 → ユーザーの意思決定。また、「正規化」レイヤーも備えており、『フラグを取得』や『デバッグ防止をバイパス』といった口語的なユーザーのリクエストを、検証ブランチの特定やチェックルーチンの分析といった具体的な技術的目標に変換します。

対象ユーザー

セキュリティ研究者、CTFプレイヤー、および認可されたローカルサンドボックスやトレーニングレンジで作業している学生で、AIエージェントを活用してリバースエンジニアリングプロセスを自動化・体系化したい人向けです。

特徴

• 構造化されたパイプライン：初期トリアージから最終的な脆弱性判断まで、厳密なフローを強制します。
• 意図の正規化：曖昧なユーザーのリクエストを明確なリバースエンジニアリングタスクにマッピングします。
• ハイブリッド言語アプローチ：コアロジックには英語、ユーザーインターフェースには中国語を使用し、モデルの信頼性を最大化します。
• ローカル優先設計：ローカルCTFやcrackme環境に最適化されており、繰り返しのコンテキスト設定の必要がありません。