comet-ml/opik

Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.

解決する課題

Opikは、LLMアプリケーションとAIエージェントのライフサイクル全体をカバーする包括的なプラットフォームを提供します。複雑で多段階のエージェント活動のモニタリング、LLM出力の品質評価（ハルシネーションの検出など）、およびプロダクション導入前後のプロンプトやエージェントの最適化といった課題を解決します。

仕組み

Opikは、SDK（Python, TypeScript）または直接的なフレームワーク統合を介してLLMアプリケーションに統合される、オブザーバビリティおよび評価レイヤーとして機能します。LLMの呼び出し、ツールの実行、検索ステップの詳細な「トレース」をキャプチャし、それらをトレースツリーとして整理します。また、データセットや「LLM-as-a-judge」メトリクスを含む一連の評価ツールを提供し、RAGおよびエージェントのパフォーマンス評価を自動化します。プラットフォームは、DockerまたはKubernetesによるセルフホスト、またはマネージドクラウドサービスとして利用可能です。

対象ユーザー

LLMを活用したエージェントを構築するMLエンジニア、プロトタイプをプロダクションへ移行するAIチーム、およびデータを自社インフラ内に保持するためにオープンソースでセルフホスト可能なオブザーバビリティプラットフォームを必要とするエンジニアリングチーム向けに設計されています。

ハイライト

フルスタック・オブザーバビリティ: 多段階エージェントとツール呼び出しのディープなトレーシングと、スケーラブルなプロダクションモニタリング（1日あたり最大4,000万件以上のトレース）を提供。
自動評価: ハルシネーション検出、モデレーション、RAG評価（例：Answer Relevance, Context Precision）のためのLLM-as-a-judgeメトリクスを内蔵。
フレームワークに依存しない: Google ADK, Autogen, Flowise AIなど、さまざまなエコシステムで動作し、ネイティブ統合を提供。
CI/CD統合: PyTestとの統合により、コミットごとにLLMパイプラインのテストを実行可能。
オープンソース: Apache-2.0ライセンスにより、プラットフォーム全体（バックエンドおよびUI）を無料でセルフホスト可能。