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解決する課題

Difyは、AIアプリケーションをプロトタイプから本番環境へ移行するプロセスを簡素化します。プロンプトエンジニアリング、RAGパイプライン、エージェントオーケストレーションなど、AI開発ライフサイクルの断片化された要素を、直感的な単一のインターフェースに統合します。

仕組み

Difyは、以下の主要コンポーネントを統合したLLMアプリ開発プラットフォームとして機能します：

• ビジュアルワークフロー (Visual Workflow)：複雑なAIロジックを視覚的に構築・テストするためのキャンバス。
• モデル管理 (Model Management)：さまざまなプロバイダーを介した、数百種類の独自およびオープンソースLLM（例：GPT, Llama3, Mistral）との統合。
• RAGパイプライン (RAG Pipeline)：ドキュメントの取り込み、一般的な形式（PDF, PPT）からのテキスト抽出、および検索のためのツール。
• エージェントオーケストレーション (Agent Orchestration)：自律型エージェントがコマンドの実行、ソフトウェアのインストール、マーケットプレイスやカスタムAPIのツール利用を行えるサンドボックス環境。
• LLMOps：アプリケーションのログとパフォーマンスを監視・分析し、プロンプトとモデルを反復的に改善。
• Backend-as-a-Service：Difyのセットアップ全体を既存のビジネスロジックに統合するためのAPI。

対象ユーザー

断片化されたツールを管理することなく、AIアプリケーションを迅速に構築、デプロイ、保守したい開発者や組織向けに設計されています。

ハイライト

• ビジュアルキャンバス：コードのみに頼らず、視覚的にAIワークフローを構築。
• 包括的なモデルサポート：膨大なLLMおよびOpenAI互換APIに対応。
• 自律型エージェント：専用サンドボックス内でオープンエンドなタスクを処理可能。
• 統合型RAG：ドキュメントの取り込みと検索パイプラインを内蔵。
• 本番環境対応：本番データを監視するための可観測性機能とLLMOpsを搭載。