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何を解決するか

Difyは、AIアプリケーションをプロトタイプから本番環境に移行するプロセスを簡素化します。モデル管理、RAGパイプライン、エージェントフレームワークなどの異なるAIコンポーネントを手動で組み合わせる必要をなくし、複雑なコーディングやインフラ構成を回避できる統合プラットフォームを提供します。

仕組み

Difyは、複数のコア機能を視覚的なインターフェースに統合したLLMアプリ開発プラットフォームとして動作します。

• 視覚的ワークフロー: AIワークフローの構築とテストに使用するキャンバス。
• モデル管理: さまざまなプロバイダーを介して、数百の独自およびオープンソースのLLM（例: GPT、Mistral、Llama3）との統合。
• RAGパイプライン: ドキュメントのインジェスト（PDF、PPTなど）と検索を内蔵したシステム。
• エージェントフレームワーク: LLMの関数呼び出しまたはReActに基づくエージェントをサポートし、50以上の組み込みツール（例: Google検索、DALL·E）を提供。
• LLMOps: アプリケーションログの監視やパフォーマンス分析のためのツールにより、プロンプトやデータセットを段階的に改善可能。
• Backend-as-a-Service: すべての機能にAPIを提供し、開発者が既存のビジネスロジックにこれらのAI機能を統合できるようにします。

対象ユーザー

AIエコシステムの断片化されたツールチェーンを管理せずに、LLM、エージェント、RAGを活用して、迅速にAIアプリケーションの構築・デプロイ・運用を行う開発者や組織。

特徴

• 視覚的キャンバス: AIワークフローを視覚的に構築・テスト可能。
• 広範なモデル対応: 任意のOpenAI API互換モデルおよび数十のプロバイダーに対応。
• RAGパイプライン: 一般的なドキュメント形式からのテキスト抽出を標準でサポート。
• エージェントツール: AIエージェント用の50以上の事前構築済みツール。
• 可観測性: Opik、Langfuse、Arize Phoenixとの統合による監視機能。
• セルフホスティング: Docker Compose経由でCommunity Editionとして利用可能で、環境に対する完全な制御が可能。

これは、AI開発の複雑さを軽減するための強力なツールです。— @dify

Difyは、プロトタイプから本番環境への移行を劇的に簡素化します。— @dify