kossakovsky/selfhost-ai

何を解決するか

複雑なプライベートAIエコシステムのデプロイを簡素化します。LLM、エージェント、自動化のための数十の個別ツールを手動で設定するのではなく、このプロジェクトはVPS上で完全に統合された自己ホスト型AIワークショップをセットアップするためのワンコマンドインストールプロセスを提供します。

仕組み

このプロジェクトはDocker Composeテンプレートとインタラクティブインストールスクリプトを使用しています。システム準備、Dockerのインストール、および自動HTTPSを提供するCaddyリバースプロキシの設定を自動化します。ユーザーは30以上のツールから選択可能で、ローカルLLMランナー、ベクトルデータベース、ワークフロー自動化プラットフォームなど、カスタマイズされたリストから希望するサービスを選択できます。選択されたサービスはプライベートネットワーク上で通信する隔離されたコンテナとしてデプロイされます。

対象ユーザー

自己ホスト型AIデータと操作の完全なコントロールを求める開発者、AI愛好家、ホームラボユーザー向けに設計されています。手動でのインフラ構築の手間をかけずに済みます。

特徴

• ワンコマンドデプロイ: インタラクティブなウィザードがシークレット、ドメイン設定、サービス選択を処理します。
• Caddy統合: すべてのデプロイされたサービスに自動Let's Encrypt SSL証明書を提供します。
• 包括的なAIスタック: Ollama（ローカルLLM）、n8n（自動化）、FlowiseとDify（エージェント）、Qdrant/Weaviate（ベクトルストレージ）など、さまざまなツールを含みます。
• 組み込みモニタリング: GrafanaとPrometheusスタックを統合し、ワークフローのパフォーマンスを追跡する専用ダッシュボードを提供します。
• スケーラブルアーキテクチャ: n8nはRedisとPostgresを用いてキューモードでデプロイされ、高負荷の並列処理を処理できます。