kodustech/kodus-ai
AI Code Review with Full Control Over Model Choice and Costs.
何を解決するか
Kodus AI は、Git ワークフローに直接統合された自動化された AI ベースのコードレビュー システムを提供します。エンジニアリングチームが技術的負債を削減し、アーキテクチャおよびセキュリティ基準を強制し、プルリクエストで通常見られる反復的な手動フィードバックを排除するのを支援します。
動作方法
Kodus は、API、レビュー実行用のワーカー、Web ダッシュボード、Git プロバイダー用のWebhook サービスからなるモノレポとして動作します。GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure Repos と統合され、プルリクエストを分析します。ユーザーは抽象化レイヤーを介して独自の LLM プロバイダー(BYOK)を接続でき、Claude、GPT-5、Gemini、Llama などのモデルを使用できます。システムは「Kody ルール」と呼ばれる平易な言語による指示を使用して、特定の組織基準をレビューに適用します。
対象ユーザー
複数のリポジトリにわたってコード品質を維持し、コードレビューを自動化し、配信メトリクスを追跡したいソフトウェアエンジニアリングチームや組織。
主な特徴
- モデル非依存(BYOK): OpenAI、Anthropic、Google Gemini など複数のプロバイダーをサポート。トークンコストに追加料金なし。
- Kody ルール: 平易な言語でカスタムレビュー指示を定義し、セキュリティ、テスト、アーキテクチャの慣例を強制。
- ネイティブ Git 統合: 主要プラットフォーム(GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure Repos)のプルリクエスト内で直接動作。
- Kody Issues: 閉じられたプルリクエストからの未実装の提案を自動で追跡し、将来のプルリクエストで修正が含まれると自動で解決。
- 運用コックピット: レビューの効果性、リポジトリの健全性、配信メトリクスを測定するダッシュボード。
- 柔軟なデプロイメント: クラウドサービス、セルフホストインスタンス、または CLI を通じたローカルおよび CI/CD パイプラインでのレビューに対応。
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