sunmh207/AI-Codereview-Gitlab

解決する課題

このプロジェクトは、開発チーム向けの自動化されたAI駆動型コードレビュー システムを提供します。GitLabのMerge Requestやコミットを自動的に分析することで、初期のコード監査にかかる手作業を排除し、コード品質の向上と迅速なフィードバックループを実現します。

動作方法

システムはWebhook経由でGitLabと統合されます。開発者がコードをプッシュするかMerge Requestを作成すると、GitLabがシステムのAPIをトリガーします。その後、大規模言語モデル（LLM）がコード変更（diff）を分析し、レビュー結果をGitLabのMerge Requestまたはコミットノートに直接投稿します。複数のLLMプロバイダー（DeepSeek、OpenAI、Anthropicなど）をサポートしており、DingTalk、Lark、WeChat Workへの通知も可能です。

対象ユーザー

GitLab、GitHub、Giteaを使用している開発チームで、コードレビューを自動化し、既存のCI/CDワークフローにAI駆動のフィードバックを統合したい方。

主な特徴

• エージェントレビュー モード：オプションの高度なモードで、LLMがread_fileやサンドボックス化されたシェルなどのツールを使用して、ローカルでコードベースを探索し、より包括的なレビューを実現します。
• カスタマイズ可能なレビュー パーソナ：Professional、Sarcastic、Gentleman、Humorousなど、複数のフィードバックスタイルを提供します。
• マルチモデル対応：DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、Ollamaなど、幅広いプロバイダーと互換性があります。
• 統合ダッシュボード：レビュー記録、プロジェクト統計、開発者パフォーマンスを可視化するツール。
• 自動日次レポート：コミット履歴に基づいて、日々の開発進捗レポートを自動生成します。