sunmh207/AI-Codereview-Gitlab

何を解決するか

このプロジェクトは、GitLabに統合された自動化されたコードレビューシステムを提供し、開発チームがコード品質と効率を向上させることを支援します。マージリクエストやプッシュ時に、大規模言語モデル（LLM）を使用してコード変更を自動的に分析することで、初期レビューの手作業を排除します。

動作方法

このシステムはGitLabのWebhookを通じて動作します。ユーザーがコードを提出（例：マージリクエスト）すると、GitLabがWebhookをトリガーし、システムのAPIを呼び出します。その後、システムはコードの差分を構成済みのLLM（DeepSeek、OpenAI、Anthropicなど）に送信してレビューを生成します。結果は、GitLabのマージリクエストまたはコミットにコメントとして返信されます。

2つのレビュー戦略を提供しています：

1. 差分のみ：差分に含まれる変更のみを分析します。
2. エージェント型：LLMにread_fileやサンドボックス化されたシェルなどのツール呼び出し機能を付与し、ローカルにリポジトリをクローンしてコードベースを探索することで、より包括的なレビューを実現します。

対象ユーザー

GitLab、GitHub、Giteaを使用している開発チームで、コードレビューを自動化し、AI駆動のフィードバックをバージョン管理ワークフローに直接統合したい方。

特徴

• マルチモデル対応：DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、Tongyi Qianwen、Ollamaと互換性があります。
• 即時通知：DingTalk、Enterprise WeChat、Feishuにレビュー結果をプッシュします。
• カスタマイズ可能なレビュースタイル：Professional、Sarcastic、Gentleman、Humorousの4つのパーソナから選択可能。
• エージェント型レビューモード：AIがサンドボックス化されたシェルを使用してローカルコードベースを自律的に探索し、より深い分析を実現。
• 視覚的ダッシュボード：すべてのコードレビュー記録と開発者統計を追跡する専用UI。
• 自動化された日次レポート：コミット記録に基づいて開発進捗の要約を生成。