jnMetaCode/superpowers-zh

解決する課題

AIコーディングツールは構造化されたワークフローが欠如していることが多く、開発の混乱、コード品質の低下、またはコンテキストの欠如を招きます。本プロジェクトは、テスト駆動開発 (TDD)、体系的なデバッグ、構造化されたブレインストーミングといった手法（「スキル」）を標準化し、AIエージェントがより信頼性が高く専門的な方法で作業できるようにガイドします。

仕組み

これは、人気のある superpowers フレームワークをローカライズし、中国語対応を強化したフォークです。21種類のスキル（オリジナルから翻訳された15種類、中国特有の4種類、復元されたレガシーな2種類）を、26種類の異なるAIコーディングツール（Cursor、Claude Code、Windsurf、Aiderなど）の構成ディレクトリにインストールします。これらのスキル定義をプロジェクトのローカル設定に配置することで、AIに対して特定のプロトコル（コードを書く前に明確な質問をする、タスク完了のマークを付ける前に検証を行うなど）を強制的に実行させます。

対象ユーザー

AI搭載のコーディングアシスタントを使用し、ツールによって生成されるコードの品質、一貫性、および文化的妥当性を向上させたい中国語圏の開発者向けに設計されています。特定のGitワークフロー、ドキュメント標準、またはコードレビュー慣行に従う必要があるチームにとって特に有用です。

ハイライト

• 幅広い互換性：IDE、CLIエージェント、プラグインを含む26種類のAIコーディングツールをサポート。
• 標準化されたワークフロー：TDD、体系的なデバッグ、並列エージェントディスパッチなどの専門的な手法が含まれています。
• 中国特有の拡張機能：中国語のコードレビュー基準、Gitワークフロー、コミットメッセージの慣習、技術ドキュメントのためのローカライズされたスキルを追加。
• 簡単なインストール：npx コマンドを使用して、プロジェクトのツールを自動検出し、必要なスキルファイルをインストール可能。
• メモリ管理：engram との統合により、AIツールがセッション間でコンテキストを維持するのを支援します。