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解決する課題

AIエージェントは、標準的なLLMが散文（例：「これは緊急のようです」）を生成するため、迅速な二値またはカテゴリ別の判断を行うのが難しいことがよくあります。これにより、エージェントは自信のある回答と推測に基づいてロジックを分岐させることが困難になります。

仕組み

System One Connectorは、AIエージェント（Claude Code、Claude Desktop、Codex、Hermes、piなど）と「System One」モデル（Jev、CLM、Laya、d1など）の間のブリッジを提供します。これらのモデルはテキスト生成ではなく判断用に設計されています。段落ではなく、確率または特定のオプション（例：緊急の確率0.95）を含む固定形式を返します。

対象者

高い信頼性と構造化された機械可読出力を備えた分類、感情分析、緊急度検出を実行する必要があるAIエージェントを開発している開発者。その出力はコードロジックで直接使用できます。

ハイライト

• 構造化された判断： はい/いいえ（noul）、単一選択オプション（choice）、スケール評価（score）の3つの質問タイプをサポート。
• マルチモデルサポート： Jevやd1などのホスト型モデル、またはCLMやLayaなどのセルフホスト型オープンモデルで動作。
• マルチ質問/データセット処理： 1回の呼び出しで複数の質問を処理し、最大500レコードを同時に処理可能。
• 高速パフォーマンス： Jevは通常0.5秒未満で応答。
• 簡単な統合： サポートされているクライアント向けのワンコマンドセットアップ（evaluate setup mcp）と、ランタイム依存関係のない単一の静的バイナリ。