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解決する問題

Jev は、自由形式のテキスト生成ではなく、分類、ルーティング、スコアリング、ランキング、検証、ガードレールなどの高速で型付きの確率的判断のために設計されたモデルです。このリストは、Jev 上に構築または統合するプロジェクトを収集し、開発者がこれらの判断機能を自社のアプリケーションに組み込むための既製ツール、SDK、フレームワークを見つけるのに役立ちます。

仕組み

このリストはキュレーションされ、ソースに基づいており、公開コード、具体的な Jev の使用法、明確な制限、再現可能な証拠を持つプロジェクトを優先します。エントリは、公式リソース、プロバイダー統合、フレームワーク統合、SDK と開発者ツール、エージェントとガードレール、コンテキストと圧縮、ブラウザとコンピュータの使用、ルーティングとワークフロー、ゲームとロボティクス、メディアとクリエイティブツール、オープンな再現、評価とキャリブレーション、ガイドなどのカテゴリに整理されます。各エントリには通常、リポジトリへのリンクとその機能の簡単な説明が含まれます。README はまた、スキーマに準拠した出力が正しい判断と同じではないことを警告し、独自のデータで検証し、影響の大きいアクションを決定論的チェックの背後に置くことをアドバイスしています。

対象読者

アプリケーションで Jev（または類似の System One 判断モデル）の使用に関心があり、実際の統合例、公式 SDK、プロバイダーゲートウェイ、フレームワークアダプター、および多くのプログラミング言語とエコシステムにわたるコミュニティ構築ツールを見たい開発者とチーム。

ハイライト

• 155 のソースレビュー済み統合、プロジェクト、研究のカタログ
• 公式リソース：TypeSafe AI ドキュメント、JS/Python SDK、system-one アダプター、スキル、モデルエイリアス、信頼度ガイダンス、既知の制限
• プロバイダー統合：Cloudflare AI、Netlify AI Gateway、OpenRouter、Vercel AI Gateway
• フレームワーク統合：LangChain、LangChain.js、LiteLLM、Pydantic AI、Rig、TanStack AI、Effect、BAML、Ax、Composio など
• コミュニティ開発者ツール：hunch (Ruby/TS/Python)、jev-mcp サーバー、jegrep/jgrep セマンティック grep、jev.nvim、pytest-jev、多数の言語 SDK（Go、Java、Elixir、Rust、Kotlin など）
• エージェント向けツール：コーディングエージェントルーター、ガードレール、悪意のあるコードスキャナー、証拠台帳システム
• オープンな再現と研究、および評価とキャリブレーションガイド