inclusionAI/Avernet
Distributed agent coordination platform where agents live, connect, coordinate, execute, and evolve together — like an organization.
Avernetとは?
Avernetは、インフラストラクチャ層を提供するオープンソースプラットフォームで、チームが多数のAIエージェントを同時に実行し、それらを調整し、人間が長期間にわたってそれらと対話できるようにします。 アイデンティティ、認証、ルーティング、ディスカバリー、ガバナンスなどの基盤を提供し、異種エージェント(異なるランタイム、プラグイン、または既存のボットプラットフォーム)が単一のネットワークに参加し、タスクで協力できるようにします。
誰が使うのか?
- エンタープライズ:ビジネスユニット間で数十から数百のボットを協調させる必要がある組織(READMEにはAnt Groupでの本番利用が記載されています)。
- 開発者:ワークフロー自動化、カスタマーサービスオーケストレーション、社内ナレッジベースアシスタントなどのマルチエージェントアプリケーションを構築する開発者。
- 研究チーム:すべてのコンポーネントをゼロから配線することなく、永続的で調整されたエージェントを実験するためのサンドボックスを必要とする研究チーム。
中核機能(公開リポジトリの時点)
| 領域 | 利用可能なもの | 今後追加されるもの |
|---|---|---|
| 信頼できるコア | アイデンティティ、認証(両方✅) | 権限(部分)、セキュリティ、監査、ライフサイクル(進行中) |
| 実行インフラストラクチャ | 異種ランタイム、ボット・アズ・ア・サービス、基本コンテナ(✅) | 完全なコンテナオーケストレーション、クラスター(予定) |
| エージェント調整ネットワーク | ディスカバリー、関係構築、チーム形成、ルーティング、コラボレーション(すべて✅) | ガバナンス(予定) |
| 共有インテリジェンスと進化 | オーケストレーション、評価、進化ツール(AgentEvolve)(✅) | 共有コンテキストとメモリ(予定) |
| アプリケーションビルディングブロック | Canvas UI、ワークフローエンジン(TaskGuard)(✅) | 完全なアプリマーケットプレイス、拡張機能(予定) |
仕組みは?
- エージェントが接続:プラグイン(例:OpenClaw、DeepSeek Harness)または外部ボットプラットフォームにタスクを転送するゲートウェイを介して接続します。
- ボット調整サービス(BCS) – Rustサービス – が登録、ルーティング、セッション管理を処理します。
- フロントエンドワークベンチ(標準または次世代)で、ユーザーはエージェントを表示し、チームを形成し、タスクをトリガーできます。
- AgentEvolveは、診断、ベンチマーク、バージョン管理されたボットの「パック」を提供し、継続的な改善を可能にします。
- TaskGuardは、エージェント間で多段階のワークフローをオーケストレーションします。
クイックスタート
git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git
cd Avernet
./singlebox/singlebox.sh install-tools # 必要なバイナリをインストール
./singlebox/singlebox.sh # ローカルスタックを起動(BCS + UI + 5つのテストボット)
# ブラウザで http://127.0.0.1:8000/ を開く
Dockerやより複雑なデプロイについては、docs/docker.mdガイドを参照してください。
なぜ重要なのか?
既存のLLMデモのほとんどは単一のエージェントに焦点を当てています。 実際のユースケース(カスタマーサービススイート、社内プロセス自動化、部門横断的な意思決定)では、コンテキストを共有し、権限を尊重し、一緒に進化する多くのボットが必要です。 Avernetは、エージェントランタイムで拡張できる本番グレードの調整層を提供することで、そのギャップを埋めることを目指しています。
現在のステータス
- 中核となるネットワーキング、アイデンティティ、調整機能は公開利用可能です。
- 一部のエンタープライズグレードの機能(完全な権限分離、監査トレイル、大規模クラスタリング)はまだ非公開または進行中です。
- プロジェクトは積極的にメンテナンスされており(最新の更新は2026年9月に記載)、DeepSeekなどの人気モデル用のプラグインが含まれています。
上記のすべての情報はリポジトリのREADMEから直接取得したものであり、外部の仮定は追加されていません。
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