iDC-NEU/YiGraph

何を解決するか

YiGraphは、非技術者向けに複雑な関係データからインサイトを抽出する困難を解決します。ユーザーが複雑なグラフクエリを手動で記述したり、特定のグラフアルゴリズムを理解する必要がなくなり、自然言語でのビジネス質問を実行可能で追跡可能なアルゴリズム駆動型レポートに変換できるようになります。

動作方法

このシステムは分析補強生成（AAG）フレームワークを使用しています。これは大規模言語モデル（LLM）と専門的なグラフ計算エンジンを組み合わせたものです。LLMがテキストを通じてデータを推論するのではなく、YiGraphはLLMに分析プロセスを計画させ、その後、検証可能で再現可能なグラフアルゴリズムモジュール（NetworkXおよびNeo4j経由）を呼び出して実際の計算を実行します。また、生のテキスト、ログ、またはテーブルからエンティティと関係を自動的に抽出し、タスク固有のグラフを構築した後、計画された分析を実行できます。

対象ユーザー

• ビジネスアナリスト：コードを書かずにマネーロンダリングループや詐欺ネットワークなどのパターンを特定したい非技術者。
• リスク調査担当者：金融、EC、サプライチェーン管理などで隠れた関連性や運用リスクを探している専門家。
• 上級ユーザー／専門家：AIと協働して分析ワークフローを最適化したり、複雑な調査に正確なアルゴリズムを指定したい人。

特徴

• 広範なアルゴリズムライブラリ：21カテゴリにわたる200以上の組み込みグラフアルゴリズム（例：PageRank、Louvain、Dijkstra）を備えています。
• AAGフレームワーク：LLMによる計画と専門モジュールによる実行を組み合わせることで、信頼性を確保。結果は追跡可能で再現可能です。
• 複数ソースデータ対応：非構造化テキスト、ログ、構造化テーブルから自動的にグラフを構築できます。
• 柔軟な動作モード：通常モード（完全自動化）、インタラクティブモード（協働型）、エキスパートモード（ユーザー定義）の3種類を提供。
• エンドツーエンドパイプライン：生データのインジェスト、グラフ構築から最終レポート生成までをカバーしています。