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AgensGraph, a high performance transactional graph database based on PostgreSQL
解決する課題
AgensGraph は、リレーショナルデータベースとグラフデータベースを別々に管理する複雑さを解決します。開発者は、PostgreSQL ベースの単一システム内に従来の表形式データと複雑なグラフデータ（ノードとエッジ）の両方を保存でき、1つのトランザクションで一緒にクエリできます。
仕組み
これは PostgreSQL のフォークであり、プロパティグラフモデルをデータベースエンジンに直接統合します。拡張機能ではなく、グラフデータをネイティブ構造として扱います。グラフはスキーマ、ラベルはテーブル、頂点またはエッジは行です。SQL、openCypher、ISO GQL を混在させて、単一のステートメントでクエリを記述できます。PostgreSQL に基づいているため、トランザクション、行レベルのセキュリティ、レプリケーション、pgvector などの既存の拡張機能など、標準的なデータベース機能をサポートしています。
対象ユーザー
従来のリレーショナルデータに加えて複雑な関係分析を実行する必要がある開発者やデータエンジニア向けです。PostgreSQL の信頼性を活用しながらグラフトラバーサルの柔軟性を得たいと考えている、AI エージェント、ナレッジグラフ、GraphRAG アプリケーションを構築する人々に特に役立ちます。
ハイライト
- 統一クエリ： モード切り替えなしで、1つのクエリに SQL、openCypher、ISO GQL を混在させます。
- ネイティブ統合： グラフデータとリレーショナルテーブルは同じデータベースに存在し、同じトランザクションでコミットされます。
- PostgreSQL 互換性：
pg_dump、EXPLAINなどの標準ツールや、既存の PostgreSQL 拡張機能と連携します。 - AI 対応： GraphRAG、
pgvectorによるベクトル検索をサポートし、LangChain、LlamaIndex、LightRAG などのフレームワークとの統合を提供します。 - 高度なグラフ機能： Dijkstra などの経路探索アルゴリズムや可変長パターンマッチングが含まれます。
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