huaweicloud/ModelArts-Lab

何を解決するか

AI開発の入り口の高さ、特にアルゴリズムのプロトタイピングと本番環境向けのエンジニアリングのギャップを解消します。AIのバックグラウンドがゼロのビジネス開発者でも、モデルのトレーニングとデプロイを自動化することで、AIモデル開発を容易にします。

どう動くか

このプロジェクトは、Huawei Cloud ModelArtsプラットフォーム用の例題コードとデータセットのコレクションを提供します。主に3つのワークフローをサポートしています：

• 自動学習（ExeML）： 提供されたアノテーション付きデータに基づいて、コードを書かずに画像分類、オブジェクト検出、予測分析、音声分類のモデルを生成できます。
• ノートブック： 開発者がモデルトレーニングコードを書いたり、デバッグしたり、実行したりできるインタラクティブなJupyter Notebook環境を提供します。
• エンドツーエンド開発： データ準備、モデル開発、トレーニング、デプロイ、AIマーケットでの共有を含む、AIライフサイクル全体をガイドします。

対象ユーザー

• AIのバックグラウンドがほとんどないが、迅速にモデルをデプロイしたいビジネス開発者。
• デバッグやトレーニングにインタラクティブなツールを必要とするAI開発者や研究者。
• AI教育や学習にこのプラットフォームを利用している教育機関。

特徴

• ノーコードAI： 画像、音声、予測分析など複数のモダリティ向けの自動モデル生成。
• フルライフサイクル対応： データ準備からモデル共有までをカバー。
• インタラクティブ開発： 非常に柔軟なコーディングとデバッグが可能な統合Jupyter Notebook。