tsingyuai/growth-lab

An end-to-end growth tool that understands the product, fetch the data it needs, researches the market, executes campaigns, and reviews results to improve the next round of growth. 从代码到市场的开源端到端增长工具。理解产品、接入信息渠道、研究市场、执行增长行动，并基于真实数据自我改进。

🧪 Growth Lab – AI駆動の成長自動化プラットフォーム

何であるか – 大規模言語モデル（LLM）をコーディングエージェントとして動作させ、エンドツーエンドのプロダクト成長ループを実行できるオープンソースフレームワーク。エージェント（Runtime）はコードを読み取り、ウェブを閲覧し、外部APIを呼び出し、ファイルを編集し、過去の行動を永続的に記憶することができる。すべてが自然言語による会話でオーケストレーションされるため、ユーザーはシステムに成長目標を伝えれば、AIが全ワークフローを自動で実行する。

なぜ重要か – 既存の「AI成長ツール」の多くは、1つの孤立したステップ（例：コピー生成や競合調査）しか扱えない。Growth Labは、以下の全ループを統合する：

プロダクトと市場の理解
チャネルおよびコンテンツの調査
成長戦略の策定
アセットの生成と公開
実世界の結果の収集
学習と次のアクションの計画

このループはModelに保存され、独自の永続的Memory（運用データ、分析結果、成果）を保持する。各ループは自己完結した「観察 → 行動 → 評価」サイクルであり、時間とともに再実行または改良可能である。

コアコンセプト

コンセプト	役割
会話（コントロールパネル）	ユーザーが目標を発行し、進捗を受信する自然言語インターフェース。
Runtime（Codex / Claude Code）	コードを実行し、ブラウザを制御し、APIを呼び出し、ファイルを編集し、メモリを更新するLLM。
Skill	Runtimeに特定の成長手法を教えるための指示（プロンプト＋スクリプト）のセット。
Client	Runtimeが呼び出せる外部ツール（ブラウザ、プラットフォームAPI、画像生成サービスなど）をラップする。
ファイルシステム / Memory	プロダクトの文脈、調査成果物、実行結果、ループの学習知識を長期保存する。

すぐに使える成長ループ（Models）

ループ	機能	実績（リポジトリのテスト結果）
SEOページ成長	ユーザー状況調査に基づいてSEO対応ページを生成し、公開し、インプレッション/クリック率を追跡。	新規ページが1〜2日でインデックス化；7日間のCTRは50％低下、インプレッションとクリックは約1000％増加。
Xiaohongshu（小紅書）コンテンツの複製・レビュー	高パフォーマンス投稿をクロールし、構造を抽出し、新しい投稿を生成し、「AIっぽさ」を低減し、画像を作成し、カードをレンダリングし、準拠チェックを実行し、公開可能なドラフトを準備。	1つの生成投稿が4000件以上のいいね/お気に入り、700件以上のコメントを獲得（人間が公開した投稿と同等）。
WeChat公開アカウント記事	読者からの質問を長文記事に変換し、プレビューと準拠チェックを実行し、WeChat API経由でドラフトを同期し、後で手動承認後に公開可能。	機能は稼働中。定量的な結果はまだない（デフォルトでドラフトのみ）。

使い始め方

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/tsingyuai/growth-lab.git
cd growth-lab

# コード実行をサポートするLLMランタイム（例：GitHub Codex または Anthropic Claude Code）でディレクトリを開く
# その後、自然言語チャットを開始し、システムの機能を確認する。例：

> 你能做什么？
> 理解这个产品，并运行它的第一个增长闭环。
> 采集小红书上与这个产品相关的高表现内容，选择可迁移的结构，完成一篇图文稿和配图。

エージェントは以下の通り動作する：

プロダクト用の既存Modelメモリを読み込む。
適切なCollector（例：xiaohongshu-mcp）を実行してデータを取得する。
Executorスクリプトを実行してコピー、画像、準拠レポートを生成する。
結果をリポジトリのワークスペースに書き戻し、次のイテレーション用にModelのMemoryを更新する。

設定 – 必要なAPIキー、クッキー、サードパーティクライアント認証情報はリポジトリ外に保持される。組み込みのオンボーディングSkillは不足しているものを検査し、ユーザーに追加方法をガイドする。例：

检查 Growth Lab 现在还缺哪些配置。
帮我配置小红书采集和生图；SEO 相关能力暂时跳过。

エージェントはキーを配置する場所、フォーマット、および現在の実行で機能をスキップするかどうかを教えてくれる。

プロジェクト状態

SEOページループ：完全に実装・テスト済み。
Xiaohongshu複製ループ：実装済み、実世界のエンゲージメント数を確認済み。
WeChat記事ループ：ドラフト作成に機能するが、公開には手動トグルが必要。
コアフレームワーク（Collector、Model Skill、Executor Skill、Memory処理）は安定しており拡張可能。新しいチャネルは新しいSkillと対応するクライアントラッパーを書くことで追加可能。

ライセンス

Apache License 2.0 – 商用・非商用を問わず自由に利用可能。通常の著作表示要件あり。

結論 – Growth Labは、自然言語による会話でプロダクト成長マーケティングループを完全に自動化できる本格的なAIエージェントベースのプラットフォームであり、すべてのデータをユーザーが完全に管理できる。オープンソースで拡張可能であり、SEOおよび中国のSNSチャネルで測定可能な成果を既に示している。