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What it solves

このプロジェクトは、Claude Code 用のカスタムスキルを提供し、学術論文の追跡、フィルタリング、要約の退屈なプロセスを自動化します。arXiv や HuggingFace などの複数のソースを、手動で閲覧して関連する研究を見つける必要がなくなり、Obsidian 内に構造化されたノートを作成する作業も自動化されます。

How it works

このシステムは、外部ソースとローカルツールと連携する Claude Code スキルのパイプラインとして動作します：

Discovery: HuggingFace Daily, Trending, および arXiv API から候補となる論文を収集し、ユーザー定義のキーワードに基づいてスコアリングを行い、無関係なコンテンツをフィルタリングします。
Curation: Claude がフィルタリングされたリストを分析し、論文を「Must Read (必読)」、「Worth Watching (注目)」、「Can Skip (スキップ可能)」に分類します。
Synthesis: 「Must Read」の論文について、手法、実験、数式、制限事項を網羅した構造化ノートを作成し、Obsidian vault 内に Markdown ファイルとして保存します。
Integration: オプションで Zotero と連携し、既存のライブラリを検索、カテゴリ別に読み込み、または論文をバッチ処理できます。
Visualization: 軽量な FastAPI-based Web ビューアーが提供されており、ブラウザで生成された推奨事項とノートを確認できます。

Who it’s for

Claude Code と Obsidian を使用して文献レビューのプロセスを管理し、毎日の論文スクリーニングと知識管理を自動化したい研究者、学生、AI 実務家です。

Highlights

Automated Pipeline: 1つのコマンド (例: "Today's paper recommendations") で、取得・レビュー・ノート作成の全プロセスをトリガーします。
Obsidian Native: Obsidian 内で概念ライブラリ、双方向リンク付きノート、およびディレクトリページ (MOCs) を自動的に維持します。
Zotero Support: Zotero のカテゴリから直接論文を読み込んだり、検索したりすることが可能です。
GitHub Trending Integration: GitHub 上で急成長しているオープンソースプロジェクトを追跡し、研究への関連性に基づいてラベル付けを行います。
Structured Note Generation: arXiv HTML, プロジェクトページ, および PDF から、画像処理を含む主要な情報を抽出します。