Imbad0202/academic-research-skills

Claude Code のためのアカデミックリサーチスキル は、AI アシスタントである Claude Code を研究者のパートナーに変えるツール群です。文献調査から論文執筆、ピアレビューまで、研究ワークフロー全体をカバーしつつ、あらゆる段階で人間の研究者が主導権を握ります。

中核となる考え方: AI は支援し、人間が決定する。 このプロジェクトは完全な自動化を明確に拒否しています。完全に自律的な AI 研究システムが、引用の捏造や方法の捏造などの誤りを犯すことを示す研究を引用しています。その代わりに、AI が雑務(参考文献の検索、引用のフォーマット、一貫性のチェック)を担い、先へ進む前に人間の確認を求めるチェックポイントを構築しています。目標は、AI の使用を隠すことではなく、より良い執筆を実現することです。

含まれるもの:

• Deep Research: 文献検索と系統的レビューを支援する 13 エージェントのチーム。
• Academic Paper: スタイル調整(あなたの文体を学習)、品質チェック、図の検証を備えた 12 エージェントの執筆アシスタント。
• Academic Paper Reviewer: 多角的なフィードバックを提供する 7 エージェントのピアレビューシミュレーター。
• Academic Pipeline: アイデアから出版まで、完全性チェックを備えて論文を導く 10 段階のオーケストレーター。
• SR-Screener: 系統的レビューにおける研究のスクリーニングツール(盲検レビューと品質管理付き)。

主な機能:

• 引用検証: 引用された情報源が実際に主張を裏付けているかをチェックします。
• 主張の監査: 情報源を取得して主張が裏付けられているかを判断するオプションのモード。
• スタイル調整: 過去の作品からあなたの文体を学習し、機械生成の印象を軽減します。
• データアクセスの透明性: 各スキルは、使用するデータと、マシンから外部に送信されるものを明示します。
• 再現性ロックファイル: 構成を文書化しますが、バイトレベルの再現を保証するものではありません(LLM の出力は決定論的ではありません)。

インストールと使用:

• Claude Code プラグイン経由でインストール: /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills、続けて /plugin install academic-research-skills。
• Claude Code CLI、VS Code、JetBrains で動作し、Claude Science、Pi、Codex CLI 向けのバージョンもあります。
• /ars-plan から始めて、ガイド付き対話で論文の構成を計画します。

重要な制限事項:

• ARS は原稿と報告されたプロセス(引用、主張の整合性、方法論)をチェックしますが、実験が実際に実行されたこと、生データが本物であること、結果が再現されることを検証することはできません。完全に捏造された報告書でも、そのチェックを通過する可能性があります。
• 一部のチェックはサンプリングまたは AI を介したもので、網羅的ではありません。
• このプロジェクトはオープンソース(CC BY-NC 4.0 ライセンス)であり、現在も活発に開発されています(v3.23.1)。

つまり、これはアカデミックな執筆のための洗練された AI コパイロットであり、品質を向上させエラーを減らすことを目指しつつ、人間が著者であり、すべての主張に対して責任を負うことを明確にしています。