hitmux/hitmux-context-engine

解決する課題

AIエージェントは、単純なテキスト検索（grep）を使用して大規模なコードベースやドキュメントセット内の特定の情報を探す際に苦労することがよくあります。Hitmux Context Engineはセマンティック検索レイヤーを提供し、AIエージェントが自然言語クエリ、ファイル名、または識別子を使用して、関連するコード、メモ、設定ファイルを見つけられるようにします。

仕組み

このプロジェクトは、ローカルディレクトリをMilvus互換のベクトルストレージシステム（Local MilvusやZilliz Cloudなど）にインデックス化します。その後、これらのインデックスをModel Context Protocol (MCP) クライアント（Claude Code、Cursor、Windsurfなど）向けのツールとして公開し、AIがインデックス化されたコンテンツ全体でセマンティック検索を実行できるようにします。

対象ユーザー

MCP互換のAIコーディングアシスタントやエージェントを使用しており、ローカルプロジェクトファイルに対してより深く、コンテキストを認識した理解をAIに持たせたい開発者。

ハイライト

• MCP統合: Claude Code、OpenAI Codex CLI、Windsurfなど、幅広いMCPクライアントをネイティブサポート。
• セマンティック検索: 自然言語クエリ、ファイル名検索、識別子を多用した検索をサポート。
• 柔軟なインデックス作成: 検索範囲をコードのみ、またはドキュメントのみに絞り込むことが可能。
• 設定の簡素化: クライアントごとの複雑な環境変数の代わりに、シンプルな .conf ファイルを使用してプロジェクト設定を管理。