Context-Engine-AI/Context-Engine

Context-Engine MCP - Agentic Context Compression Suite

What it solves

AIコーディングアシスタントにコードベースの深いセマンティック理解を提供し、大規模またはマルチリポジトリプロジェクトにおけるコンテキスト不足やナビゲーションの不備を解決します。アシスタントが複雑なコード検索、シンボル関係の追跡、およびセッションをまたいだ永続的なメモリの保持を可能にします。

How it works

Context Engineは、「skills」— カスタム指示とMCP (Model Context Protocol) ツールを介して、AIアシスタント（Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf）と統合します。MCP bridgeを使用して、ローカルのコードベースをContext Engineのバックエンドに接続し、バックエンドがコードをインデックス化してセマンティック検索、シンボルグラフナビゲーション、およびパターン認識を可能にします。ユーザーは、VS Code拡張機能または、変更を監視するためにバックグラウンドデーモンとして実行できるCLIツールを介してコードベースを接続できます。

Who it’s for

AIコーディングアシスタントを使用しており、プロジェクト全体やリポジトリをまたぐ依存関係について、AIに、より正確で構造的かつ永続的な理解を提供したい開発者。

Highlights

  • Symbol Intelligence: シンボルグラフを介して、呼び出し元、呼び出し先、定義、およびサブクラスをナビゲートします。
  • Coded Memory: memory_store と memory_find を使用して知識を保存し、呼び出し出しを可能にします。セッションをまたいだ永続性を実現します。
  • Advanced Search: セマンティック検索、構造的なコードパターンに対するパターン検索、およびgit history検索をサポートします。
  • Efficiency: バッチクエリ (batch_search 等) により、トークン使用量を75%以上削減できます。
  • Cross-Repo Tracing: 複数のリポジトリをまたぐフローを追跡する能力。
  • Broad Integration: Claude, Cursor, Codex, Windsurf, Augment Code, および Gemini を含む、さまざまなアシスタントと互換性があります。