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解決する課題

Heymは、コードを書かずにインテリジェントなワークフローを構築、可視化、実行できるAIネイティブな自動化プラットフォームです。AIを単なるアドオンとして扱う従来の自動化ツールの限界に対処し、マルチエージェントのオーケストレーションやRAGパイプラインのような複雑なタスクのコア実行モデルとしてAIを位置づけています。

仕組み

ユーザーは、ノードライブラリを使用して、ドラッグ＆ドロップのビジュアルキャンバス上でワークフローを作成します。これらのワークフローは、AIアシスタントを介して自然言語や音声プロンプトから自動的に生成することも可能です。本プラットフォームはマルチエージェントのオーケストレーションをサポートしており、オーケストレーターエージェントがサブエージェントやサブワークフローを並列にトリガーすることで、スピードと集中力を向上させることができます。RAGのためにベクトルストア（QdrantまたはPostgres/pgvector）と統合されており、外部サーバーに接続するためのModel Context Protocol (MCP) をサポートし、エンドユーザー向けに公開チャットインターフェース（Portal）を提供します。

対象ユーザー

制限されたプロダクション機能による「エンタープライズ・ゲートキーピング」を受けることなく、AIエージェントや自動化ワークフローを本番環境にデプロイするための、セルフホスト可能で、オブザーバビリティ（可観測性）が高く、スケーラブルな方法を求める開発者やエンタープライズチーム。

ハイライト

• AIネイティブ・キャンバス: 自然言語からワークフローを構築するAIアシスタントを備えたドラッグ＆ドロップ・エディタ。
• マルチエージェント・オーケストレーション: コンテキストの肥大化とレイテンシを軽減するための、サブエージェントの並列実行をサポート。
• 組み込みRAG: 統合されたセマンティック検索と管理されたベクトルストア。
• オブザーバビリティ: 完全なLLMトレース、OpenTelemetryエクスポート、および実行ごとのリアルタイムUSDコスト追跡。
• Human-in-the-Loop: ユーザーの承認や入力を待つためにエージェントの実行を一時停止する機能。
• MCPサポート: クライアントとしてMCPサーバーに接続するか、ワークフローをMCPサーバーとして公開。
• Agentic Kanban: カードの移動が特定のワークフローチェーンをトリガーする、永続的なエージェントジョブ。
• Auto-Heal: ブラウザ自動化中のPlaywrightセレクタの破損をAIが自動的に検出し、修正。