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解決する課題

Heymは、コードを書かずにインテリジェントなワークフローを構築、視覚化、実行できるAIネイティブな自動化プラットフォームです。複数のAIエージェント、RAGパイプライン、外部ツールをオーケストレーションする複雑さに対処し、設計とデプロイのためのビジュアルキャンバスを提供します。

仕組み

ユーザーは、LLMノードやエージェントノードを含むノードライブラリを使用して、ドラッグアンドドロップのキャンバス上でワークフローを作成します。このプラットフォームは、プライマリエージェントがサブエージェントやサブワークフローを並行して管理できるマルチエージェントオーケストレーションをサポートしています。RAG用にベクターストア（QdrantまたはPostgres/pgvector）と統合し、ツール接続用にModel Context Protocol（MCP）をサポートし、エージェントのアクションを一時停止して承認するためのヒューマンインザループチェックポイントを可能にします。

対象ユーザー

本番環境に対応した、観測可能でスケーラブル、かつセルフホスト可能なAI自動化を構築・デプロイしたい開発者やエンタープライズチーム向けに設計されています。

ハイライト

• ビジュアルワークフローエディター: AIネイティブな自動化を構築するためのドラッグアンドドロップキャンバス。
• AIアシスタント: 自然言語または音声プロンプトから、キャンバス上のノードを自動的に生成および配線します。
• マルチエージェントオーケストレーション: サブエージェントの並列実行をサポートし、レイテンシとコンテキストの肥大化を削減します。
• 組み込みRAG: セマンティック検索用のマネージドベクターストアをネイティブにサポートします。
• MCPサポート: エージェントをMCPサーバーに接続したり、ワークフローをMCPサーバーとして他のクライアントに公開したりできます。
• 可観測性: 完全なLLMトレース、リアルタイムのUSDコスト追跡、OpenTelemetryエクスポート。
• エージェンティックカンバンボード: カードを移動すると特定のワークフローチェーンがトリガーされる、永続的なエージェンティックジョブ。
• ヒューマンインザループ: ユーザーの承認や入力を求めてエージェントの実行を一時停止できます。