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何を解決するか

Mission Control は、複数の AI エージェントとランタイムを管理するための中央集積型で自己ホスト可能なコントロールプレーンを提供します。オペレーターが誰がタスクを所有しているか、何が実行されたか、失敗がどこで発生したか、あるいは異なるエージェントフレームワーク間でどれだけの予算が使われているかを簡単に追跡できないという、断片化の問題を解決します。

仕組み

これは、OpenClaw、Claude Code、CrewAI、LangGraph などのエージェントランタイムの上に位置するオーケストレーションレイヤーであり、内部の推論ループを置き換えるものではありません。ローカルの SQLite データベースを使用して状態を保存し、タスクのディスパッチ、ハートビートのモニタリング、エージェント活動のレビューに使用できる Web ダッシュボード、CLI、REST API を提供します。

対象ユーザー

複数のランタイムにまたがる AI エージェントのフリートを管理し、ガバナンス、タスク追跡、コスト監視のための単一の真実源を必要とするオペレーターです。

主な特徴

• タスク管理: インボックスから割り当て、実行、品質レビュー（Aegis 品質ゲート経由）までをカバーする完全なパイプライン。
• エージェントガバナンス: 登録、セッション追跡、ハートビート監視、ワークスペース同期のためのツール。
• 運用可視性: アクティビティストリーム、cronベースのタスクスケジューリング、詳細なトークン使用量とコストのビュー。
• 知識管理: ファイルシステムベースのエージェントメモリを検査できるメモリブラウザと関係グラフ。
• 拡張可能なインターフェース: Web UI、CLI、MCP サーバー、OpenAPI で記述された REST API をサポート。