hardhackerlabs/podwise-cli

解決する課題

ポッドキャストは長いですが、その価値はしばしば文字起こしに埋もれています。このプロジェクトは、ブラウザや人間の介入なしに、任意のエピソードを構造化されたインサイト（要約、文字起こし、Q&A、マインドマップ、ハイライトなど）に変換することで、何時間ものリスニングをスキップできるようにします。ポッドキャストコンテンツをAIエージェントや自動化パイプラインにアクセス可能にするという問題を解決します。

仕組み

このツールはpodwise.aiのCLIクライアントです。インストールして認証すると（CLIがAPIキーを保存します）、コマンドを実行してトレンドのエピソードを取得したり、文字起こしから回答される質問をしたり、キーワードで検索したり、URLやローカルファイルから新しいエピソードを処理したり、要約や文字起こしなどの結果を取得したりできます。また、podwise mcpで起動する組み込みのMCPサーバーも含まれており、search_episode、get_summary、process、askなどの標準化されたツールとして同じ機能を公開しているため、Claude Desktop、Gemini CLI、CursorなどのAIアシスタントが直接呼び出すことができます。また、毎週のまとめ、トピック調査、言語学習フラッシュカードなどのタスク用のプリビルトエージェントスキル（ワークフロー）もあります。

対象読者

ポッドキャストの知識をAIエージェント、スキルランタイム、または自動化パイプラインに統合したい開発者やユーザー。例えば、ポッドキャストコンテンツに基づいて質問に答えることができる個人用リサーチアシスタントを構築したり、お気に入りの番組から自動的にノートを生成するシステムを構築したりする場合です。

ハイライト

• 簡単なCLIコマンドで、任意のポッドキャストエピソードから構造化されたインサイト（要約、文字起こし、Q&A、マインドマップ、ハイライト）を取得できます。
• 複数の入力ソースに対応：Podwise URL、小宇宙、YouTube、またはローカルオーディオファイル。
• AIアシスタントとの直接統合のためのMCPサーバーを含み、ask、search_episode、get_transcriptなどの19以上のツールを公開。
• キャッチアップ、毎週のまとめ、エピソードディベート、言語学習（Ankiフラッシュカード）などのワークフローを備えたプリビルトエージェントスキル。
• Homebrew、curlスクリプト、またはソースからのビルドによる簡単なインストール。