handsomestWei/patent-disclosure-skill

中国专利.skill：专利点挖掘与交底书（发明/实用/外观）编写，通俗解读专利，嗅探政策动向，辅助审查答复。

📚 このプロジェクトの概要

handsomestWei/patent-disclosure-skill は、大規模言語モデル（LLM）を個人用の特許アシスタントに変える AgentSkills のコレクションです。このスキルセットは以下のことができます：

コア機能	実際に生成されるもの
特許開示（Patent-disclosure）	生のプロジェクト資料を取得し、保護可能なアイデアを抽出し、新規性調査を実行し、出願準備が整った完全な開示書（発明、実用新案、または意匠）を作成します。
特許出願（Patent-application）	開示書を正式な出願バンドル（請求項、明細書、要約、図面）に変換し、未解決の質問のチェックリストを生成します。
Docketアシスタント	発明者と特許弁護士の間の往復をシミュレートし、開示書と出願書を反復的に改善しながら、完全な会話ログを保持します。
特許リーダー	PDFまたは公開番号を平易な要約と、Obsidianにインポートできるリンク付きノート/グラフのセットに変換します。
特許マップ	個人の特許知識ベースを「マップ」として視覚化します。意味的な地形、出願人の象限、引用ネットワーク、有効性マトリクスを、すべてブラウザで表示できます。
OAアシスタント	審査官のコメントを分解し、応答草案を作成し、匿名化された過去の事例を再利用することで、オフィスアクションの指摘に答えるのに役立ちます。
クレームチャート	各クレームの特徴を先行技術、製品、または標準からの証拠と整合させるExcelマトリクスを生成します。
検索	名前、分類コード、製品画像、またはクレームテキストから検索文字列を生成し、Playwrightを介してCNIPA（中国国家知識産権局）検索を実行します。
ポリシーブリーフ	CNIPAウェブサイトから最新の審査方針の更新をスクレイピングし、短く人間が読めるブリーフィングを生成します。

これらはすべて AgentSkills（LLM駆動のエージェントを構築するためのフレームワーク）としてパッケージ化され、Playwright に依存してCNIPAウェブポータルを自動化します。

⚙️ 仕組み（概要）

LLMオーケストレーション – 各スキルは、プロンプトテンプレートと一連のツール呼び出し（Webスクレイピング、ファイルI/O、画像からテキストへの変換）を定義します。LLMはユーザーのコマンド（例：「交底書」）に基づいて呼び出すツールを決定します。
Web自動化 – PlaywrightはCNIPA検索ページを操作し、書誌データを抽出し、必要に応じてPDFをダウンロードします。
ドキュメント生成 – モデルは、開示書、請求項、出願草案のためのJinjaスタイルのテンプレートを埋め、結果を outputs/ の下のタイムスタンプ付きフォルダに書き込みます。
知識グラフのエクスポート – 要約は、Obsidian互換のフロントマターとMermaidダイアグラムを持つMarkdownファイルとして出力され、ユーザーがプライベートな知識グラフを構築できるようにします。
反復ワークフロー – docket スキルは会話履歴を保持するため、フォローアップの質問（「従属請求項を追加」）をして、以前のバージョンを失うことなく更新されたファイルを取得できます。

🚀 はじめに（クイックステップ）

クローンとインストール – INSTALL.md に従ってください（Python 3.9以上、pip install -r requirements.txt）。
LLMの設定 – .env にOpenAI/Claude APIキーを設定します（スキルはAgentSkills用に構成されたデフォルトモデルを使用します）。
スキルの実行 – python -m skills.patent_disclosure.run を実行し、交底書 のようなトリガーフレーズを入力します。エージェントはソース資料を尋ね、以下を含むフォルダを出力します。
- disclosure.docx
- mermaid_diagram.mmd
- conversation.log
Obsidianへのインポート – 生成されたMarkdownノートをボールトにドロップします。組み込みのリンクとCanvasビューを使用すると、特許マップを探索できます。

🎯 誰が恩恵を受けるか？

発明者とR&Dチーム – コード/ハードウェアを書くが特許作成の専門知識を欠いている人。
SME法務部門 – ファーストドラフトの開示書を自動化し、検索可能な内部特許知識ベースを維持したい人。
特許アナリスト – 公開特許を比較研究用のリンク付きノートに迅速に変換したい人。

📦 リポジトリの内容

skills/ – 各AgentSkill（開示、出願、Docketなど）のサブフォルダ。それぞれにREADMEとプロンプトファイルが含まれます。
docs/ – 生成された出力を示すサンプルスクリーンショット。
INSTALL.md – 詳細な環境セットアップとPlaywrightブラウザのインストール。
SKILL.md – エントリーポイントの説明と使用例。
MITライセンス。

🛠️ 制限事項と安全上の注意

このツールは法的アドバイスを提供するものではありません。生成されたすべての草案は、資格のある特許弁護士によるレビューを受ける必要があります。
現在、中国のCNIPAワークフローのみをサポートしています。USPTO/EPOへの適応には、新しいWebスクレイピングモジュールが必要です。
LLMは、入力資料が乏しい場合に技術的な詳細を幻覚する可能性があります。docketスキルは、事実が不足している場合に捏造を拒否することでこの問題を軽減します。

🙏 作者へのサポート

スキルが特許出願をより速くするのに役立つ場合は、READMEのリンクから「作者にコーヒーを買う」ことができます。スターもスター履歴バッジで追跡されます。

上記のすべての情報は、リポジトリのREADMEから直接取得したものです。外部の仮定は追加されていません。