7toCR/paper2patent

What it solves

研究者は、特許執筆に求められる特定の法的言語、構造化されたクレーム、および厳格なフォーマット規則という高い専門的障壁により、学術論文を法的特許出願に変換することに苦労することがよくあります。このプロジェクトは、学術的貢献（論文）と法的保護（特許）の間のギャップを埋めるための体系的な方法を提供します。

How it works

このプロジェクトは、専門的な特許弁理士として機能する一連の高度なLLMプロンプト（FlashおよびProバージョン）を提供します。これらのプロンプトは、AIを以下のように導きます：

1. Extract Core Contributions: 研究論文から技術的な違い、解決される問題、およびその結果得られる効果を特定します。
2. Restructure Content: 学術的な記述を、要約、要約図面、クレーム、明細書、および図面の5つの特許構造に変換します。
3. Enforce Legal Constraints: 不確実な言葉（例：「about」、「approximately」）の使用を禁止し、クレームに対する特定の句読点規則を適用するなど、中国特許法に対する厳格な規則を適用します。
4. Generate Visuals: 生成されたテキストに基づいて、Geminiを使用して、コンプライアンスに準拠した白黒の線画およびフローチャートを作成するための専用プロンプトが含まれています。

Who it’s for

• AI、Computer Vision、Deep Learning、およびNLPの研究者で、自身の発明を保護したいと考えている方。
• 変換プロセスを加速させるための標準化されたテンプレートを探している特許技術者や大学の研究チーム。

Highlights

• Legal Compliance: 2020年に改訂された中国特許法およびその実施規則を厳格に遵守しています。
• Structured Workflow: 特許性を確保するために、「Difference $\rightarrow$ Problem $\rightarrow$ Effect」の論理チェーンを使用します。
• Strict Fidelity: AIが元の論文に存在しない技術的詳細を捏造したり、拡張したりすることを明示的に禁止しています。
• Hierarchical Protection: 層状の法的防御を確立するために、独立クレームおよび従属クレームの作成をガイドします。