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Paper2Patent – 学術論文を中国発明特許出願書に変換するAI支援ツール

何ができるか | このリポジトリは、科学論文（特にAI/ML分野）を中国発明特許出願書の5つの必須項目に変換する完全なワークフローを提供します。以下を含みます：

• 大規模言語モデル（LLM）チャット用のプロンプトテンプレート（要約、請求項、明細書など、5つのテキスト項目を出力）。
• Codex、Claude、Claude Code、Cursor、WindsurfなどのAIアシスタントに読み込める「Skill」パッケージ。自然言語1コマンドで、論文の読解、新規性の評価、請求項の起草、白黒図面の生成、自動チェック、Word/PDFエクスポートまでを一括実行可能。
• 自動整合性チェック、特許図面用SVG/PNG線画の生成、最終DOCX/PDFファイルの構築を行うPythonスクリプト。
• 中国特許法要件、請求項作成ルール、図面基準、品質チェックリストを記述した参考資料。

なぜ重要か | 学術論文は発明を公開しますが、中国特許実務では非常に異なる構造と厳格な法的表現が必要です。研究者はしばしば論文を準拠する特許出願書に再構成する専門知識を持ちません。Paper2Patentは、参考マーカドファイルを通じて法的知識をバンドルし、LLMプロンプトと自動化を統合することで、科学者が専門特許弁理士がレビューできる出願書ドラフトを生成できるようにし、技術移転の障壁を大幅に低下させます。

主な構成要素

• skills/paper2patent/ – 対応するAIアシスタント用のSkill定義（ルール、プロンプト、ワークフロー）。
• scripts/ – Pythonユーティリティ：
  • check_patent_draft.py – 書式、禁止語、請求項参照の整合性、要約長さなどに関する検証。
  • generate_patent_drawings.py – 起草されたテキストから、フローチャートやブロック図の白黒SVG/PNGを生成。
  • generate_patent_docx.py – 5つのセクションと別途「作成指示書」を含むDOCXファイルを構築。
  • export_patent_pdf.py – LibreOfficeを介してDOCXからPDFに変換。
• assets/example_patent_content.json – 中間データモデルの完全構造化例。
• evals/ – 生成された出願書の自動品質評価用スクリプト。

導入手順

1. リポジトリをクローン。
2. AIアシスタントの適切なディレクトリにSkillフォルダをコピー（例：Codexなら ~/.codex/skills/、Claudeなら ~/.claude/skills/、またはClaudeのUIでZIPフォルダをアップロード）。
3. Python 3.9+ と Pillow、図面生成用のCJKフォント（システムデフォルトまたは Noto CJK）をインストール。
4. AIアシスタントで自然言語コマンドを発行：
   • 「paper2patent skillを使って、この論文から中国発明特許出願書のWordとPDFを生成して。」
   • 「まず発明点と請求項の構成を整理して、確認後に執筆して。」
5. アシスタントは以下を出力：
   • <title>_专利申请文件.docx（または .pdf）：5つのセクションを含む。
   • <title>_专利申请文件_撰写说明.docx：不足情報のチェックリストとリスクノート付き。
   • 各必須図面用のSVG/PNGファイル。

対応環境 | SkillはmacOSおよびLinux（直接コピー）およびWindows（PowerShellコピー）で動作。PDFエクスポートにはLibreOfficeが必要。図面生成にはPillowと中国語フォント（システムデフォルトまたは Noto CJK）が必要。

法的・コミュニティ | MITライセンス。独自の CLAUSE.md により、プロジェクトを自らのものとして再投稿することを禁止。利用者は、このツールを引用する際、元のリポジトリを明記するよう依頼されています。

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要するに：Paper2Patentは、学術論文から中国発明特許出願書を自動的に作成するオープンソースでAI駆動のパイプラインです。請求項構造化、図面作成、準拠チェックを、対応するAIアシスタントでのシンプルな自然言語プロンプトで実行できます。