ITSpecialist111/ai_automation_suggester

解決する課題

このプロジェクトは、Home Assistant用のAIパワードアシスタントを提供し、ユーザーが「自動化作成のブロック」や未活用のスマートホーム機器に直面する問題を解決します。ユーザーの特定のスマートホーム環境（機器、エリア、既存の自動化など）を分析し、新しい自動化のための知的で実行可能なYAML構成を提案することで、複雑なスマートホーム動作の設計にかかる努力と推測を軽減します。

動作方法

統合は、提案を生成するための5段階プロセスに従います：

1. スナップショット：エンティティ、デバイス、エリア、既存の自動化に関するデータを収集し、設定可能なフィルターや制限を適用します。
2. プロンプト構築：このデータが詳細なシステムプロンプトに埋め込まれ、ユーザーがAIの方向性を特定の目標に向けられるようにカスタマイズ可能です。
3. プロバイダ呼び出し：プロンプトは、OpenAI、Anthropic、Googleなどのクラウドサービス、およびOllamaやLocalAIなどのローカルオプションを含む、幅広いAIプロバイダに送信されます。
4. パース：統合はAIの応答を処理し、構造化されたJSONを優先し、なければ囲みYAMLのパースと検証にフォールバックします。
5. 表示：提案はHome Assistantの永続通知、センサー属性、およびダッシュボードで使用可能な履歴として提供されます。

対象ユーザー

複雑なスマートホーム構成を持つHome Assistantユーザーで、新しい自動化の可能性を発見したい、またはアイデアを機能するYAMLコードに変換する手助けが必要な方。

主な特徴

• 広範なモデル対応：LiteLLM、OpenRouter、およびOpenAI、Anthropic、Googleのネイティブ統合を含む100以上のバックエンドと互換性があります。
• 文脈認識：ユーザーの自宅からの実際のデバイスとエリアデータを使用して、現実的な推奨を提供します。
• カスタマイズ可能な制御：ドメインフィルター、エンティティ制限、カスタムシステムプロンプトを提供し、AIの出力を調整できます。
• 安全な実装：提案はレビュー用に提示され、ユーザーが手動で実装する必要があります。
• 統合されたワークフロー：週次レビュー用の組み込み例の自動化や、新しいエンティティが追加されたときに提案をトリガーする機能を備えています。